plt 如何先后生成两张图

你可以使用`plt.figure()`函数创建一个新的图形，并使用`plt.show()`函数显示图形。

例如，下面的代码会生成两张图，第一张图为正弦函数图像，第二张图为余弦函数图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制正弦函数图像
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Sin(x)')

# 显示第一张图
plt.show()

# 创建新的图形
plt.figure()

# 绘制余弦函数图像
y = np.cos(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Cos(x)')

# 显示第二张图
plt.show()

在上述代码中，我们使用了两次`plt.show()`函数来显示两张图。在第一次调用`plt.show()`函数之前，我们绘制了正弦函数的图像，并设置了标题。在第一张图被关闭后，我们使用`plt.figure()`函数创建了一个新的图形，并绘制了余弦函数的图像，同样设置了标题。最后，我们再次调用`plt.show()`函数显示第二张图。

相关问题

使用plt.imshow 生成两张图像的用法示例

好的，这是一个使用plt.imshow生成两张图像的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两个随机的二维数组
arr1 = np.random.rand(10, 10)
arr2 = np.random.rand(10, 10)

# 使用plt.imshow显示第一张图像
plt.imshow(arr1, cmap='gray')
plt.show()

# 使用plt.imshow显示第二张图像
plt.imshow(arr2, cmap='gray')
plt.show()

这段代码会生成两张随机的灰度图像，并使用plt.imshow函数显示出来。第一张图像是arr1，第二张图像是arr2。注意，这里使用了cmap参数来指定颜色映射，将图像显示为灰度图像。

plt 拼接显示两张图

要在matplotlib中拼接显示两张图，您可以使用subplot函数来创建多个子图，并分别在不同的子图中显示不同的图片。

下面是一个示例代码，演示如何拼接显示两张图片：

import matplotlib.pyplot as plt

# 加载第一张图片
image1 = plt.imread('image1.png')

# 加载第二张图片
image2 = plt.imread('image2.png')

# 创建一个2行1列的子图布局
fig, axes = plt.subplots(2, 1)

# 在第一个子图中显示第一张图片
axes[0].imshow(image1)

# 在第二个子图中显示第二张图片
axes[1].imshow(image2)

# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)

# 显示拼接后的图形
plt.show()

在上述代码中，您需要将'image1.png'和'image2.png'替换为您要加载的两张图片的路径。通过使用subplot函数创建一个2行1列的子图布局，然后在不同的子图中使用imshow函数分别显示两张图片。通过调整plt.subplots_adjust函数的hspace参数，可以调整子图之间的垂直间距。

运行上述代码后，您将看到拼接显示的两张图片，分别显示在不同的子图中。