plt如何把两张opencv图片在同一行显示

可以使用OpenCV的函数hconcat()将两张图片水平拼接在一起，然后使用Matplotlib的函数imshow()显示拼接后的图片。

示例代码：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.png')
img2 = cv2.imread('image2.png')

# 水平拼接两张图片
result = cv2.hconcat([img1, img2])

# 使用Matplotlib显示拼接后的图片
plt.imshow(cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

注意，使用Matplotlib显示OpenCV读取的图片时，需要将图片颜色通道从BGR转换为RGB，否则显示的图片颜色会出现错误。

相关问题

plt如何把两张图片在同一行显示

可以使用subplot()函数来在同一行显示两张图片。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一张图片
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 绘制第二张图片
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])

# 显示图片
plt.show()

在subplot()函数中，第一个参数表示行数，第二个参数表示列数，第三个参数表示当前绘制的图片的位置。例如，subplot(1, 2, 1)表示在一行两列的图片中绘制第一张图片。在绘制完两张图片之后，使用plt.show()函数来显示图片。

plt如何把两张图画在一起

可以使用Matplotlib库的subplot函数将两张图画在一起。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个子图
plt.subplot(1, 2, 1)  # 1行2列，第1个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')  # 绘制第一个图

# 创建第二个子图
plt.subplot(1, 2, 2)  # 1行2列，第2个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64], 'g^')  # 绘制第二个图

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，使用subplot函数创建了一个1行2列的图形区域，并指定要绘制的子图位置。然后在每个子图中使用plot函数绘制相应的图形。最后调用show函数显示图形。