plt 拼接显示两张图
时间: 2023-09-30 22:09:49 浏览: 56
要在matplotlib中拼接显示两张图,您可以使用subplot函数来创建多个子图,并分别在不同的子图中显示不同的图片。
下面是一个示例代码,演示如何拼接显示两张图片:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载第一张图片
image1 = plt.imread('image1.png')
# 加载第二张图片
image2 = plt.imread('image2.png')
# 创建一个2行1列的子图布局
fig, axes = plt.subplots(2, 1)
# 在第一个子图中显示第一张图片
axes[0].imshow(image1)
# 在第二个子图中显示第二张图片
axes[1].imshow(image2)
# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)
# 显示拼接后的图形
plt.show()
```
在上述代码中,您需要将'image1.png'和'image2.png'替换为您要加载的两张图片的路径。通过使用subplot函数创建一个2行1列的子图布局,然后在不同的子图中使用imshow函数分别显示两张图片。通过调整plt.subplots_adjust函数的hspace参数,可以调整子图之间的垂直间距。
运行上述代码后,您将看到拼接显示的两张图片,分别显示在不同的子图中。
相关问题
plt如何把两张opencv图片在同一行显示
可以使用OpenCV的函数hconcat()将两张图片水平拼接在一起,然后使用Matplotlib的函数imshow()显示拼接后的图片。
示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.png')
img2 = cv2.imread('image2.png')
# 水平拼接两张图片
result = cv2.hconcat([img1, img2])
# 使用Matplotlib显示拼接后的图片
plt.imshow(cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
```
注意,使用Matplotlib显示OpenCV读取的图片时,需要将图片颜色通道从BGR转换为RGB,否则显示的图片颜色会出现错误。
垂直拼接两张图片并显示,Python实现
在Python中,我们可以使用PIL(Python Imaging Library)库来操作图像,也可以使用matplotlib库来显示图像。以下是一个将两张图像垂直拼接并显示的示例代码:
```python
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开第一张图片
img1 = Image.open("image1.jpg")
# 打开第二张图片
img2 = Image.open("image2.jpg")
# 获取第一张图片的大小
width1, height1 = img1.size
# 获取第二张图片的大小
width2, height2 = img2.size
# 创建一张新的图片,宽度为两张图片中最大的宽度,高度为两张图片高度的总和
new_img = Image.new('RGB', (max(width1, width2), height1 + height2), (255, 255, 255))
# 将第一张图片粘贴到新图片的顶部
new_img.paste(img1, (0, 0))
# 将第二张图片粘贴到新图片的底部
new_img.paste(img2, (0, height1))
# 显示新图片
plt.imshow(new_img)
plt.show()
```
在上面的代码中,我们首先使用`Image.open()`函数打开两张图片。然后,我们使用`size`属性获取每张图片的大小。接下来,我们创建一张新的图片,宽度为两张图片中最大的宽度,高度为两张图片高度的总和。我们使用`paste()`方法将第一张图片粘贴到新图片的顶部,并将第二张图片粘贴到新图片的底部。最后,我们使用`imshow()`和`show()`方法将新图片显示出来。