fig2 = plt.figure(num = 2,figsize = (12,3)) y2 = qldata_top20_md[resultcolname[1]] plt.bar(range(20),y1,align='edge',tick_label = qldata_top20_sl['city'],facecolor = 'red') plt.title('知友密度') for i,j in zip(range(20),y2): plt.text(i,0,'%.1f'%j,fontsize = 8)
时间: 2024-01-06 07:07:04 浏览: 25
这段代码是用于绘制柱状图,显示知友密度。首先创建一个名为fig2的图像对象,设置图像编号为2,大小为12x3。然后获取y2数据,该数据可能是从qldata_top20_md[resultcolname[1]]中获取的。接下来使用plt.bar函数绘制柱状图,设置x轴的范围为20,y轴数据为y1,对齐方式为边缘对齐,x轴刻度标签为qldata_top20_sl['city'],柱子的颜色为红色。然后设置图像的标题为'知友密度'。接下来使用plt.text函数在柱状图上方添加文字标注,位置为(i, 0),内容为j的值(保留一位小数),字体大小为8。
相关问题
fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别
`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数,但是它们的作用略微不同。
`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象,我们可以在上面添加一个或多个子图(Axes)。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图,或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。
`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组,其中第一个元素是保存了整个图形的对象,第二个元素是保存了子图的对象。因此,我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制,使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。
因此,`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式,它可以一次性创建多个子图,并且返回子图对象的数组,使得我们可以更方便地对它们进行操作。
fig = plt.figure(figsize=fig_size)中figure表示什么意思
figure是Matplotlib库中的一个对象,用于创建一个新的图形窗口。fig_size则是用于指定图形的尺寸,通常为一个元组,元组中的两个参数分别表示图形的宽度和高度,单位为英寸。因此,fig = plt.figure(figsize=fig_size)的作用是创建一个指定尺寸的新图形窗口,并将其赋值给变量fig。