从HBase中读取数据计算平均成绩（调用getData方法得到数据后直接编程计算即可）

好的，您可以通过以下代码来实现从HBase中读取数据并计算平均成绩：

import happybase

# 连接HBase
connection = happybase.Connection('localhost', port=9090)

# 选择表
table = connection.table('your_table_name')

# 读取数据并计算平均成绩
total_score = 0
count = 0
for key, data in table.scan():
    score = float(data[b'cf:score'].decode())
    total_score += score
    count += 1

avg_score = total_score / count

print('Average score:', avg_score)

其中，`your_table_name` 为您的表名，`cf:score` 为您存储成绩的列族和列名。您可以根据实际情况进行修改。

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利用编程从HBASE中读取学生成绩,并实现计算每门课程成绩平均分,用MapReduce方法,使用Java API编程。调用getData方法获得数据

好的，我理解了您的要求。首先请确认您已经安装好了Hadoop和HBase，并且能够正常使用。接下来，我将分步骤为您介绍如何编写Java程序实现从HBase中读取学生成绩并计算每门课程成绩平均分。

1. 创建HBase表
首先需要在HBase中创建一个表，用于存储学生成绩。可以使用HBase shell或者Java API来创建表。以下是使用Java API创建表的示例代码：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);

Admin admin = connection.getAdmin();
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("student_scores"));
HColumnDescriptor columnDescriptor = new HColumnDescriptor("cf");

tableDescriptor.addFamily(columnDescriptor);
admin.createTable(tableDescriptor);

2. 向HBase表中添加数据
接下来需要向HBase表中添加数据，可以使用Java API来实现。以下是向HBase表中添加数据的示例代码：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("student_scores"));

Put put = new Put(Bytes.toBytes("1001"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("math"), Bytes.toBytes("90"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("english"), Bytes.toBytes("80"));
put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("chinese"), Bytes.toBytes("70"));
table.put(put);

Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("1002"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("math"), Bytes.toBytes("85"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("english"), Bytes.toBytes("90"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("chinese"), Bytes.toBytes("75"));
table.put(put2);

// ...添加更多数据

3. 从HBase表中读取数据
可以使用Java API从HBase表中读取数据。以下是从HBase表中读取数据的示例代码：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("student_scores"));
Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

for (Result result : scanner) {
    String rowKey = Bytes.toString(result.getRow());
    String mathScore = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("math")));
    String englishScore = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("english")));
    String chineseScore = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("chinese")));
    // 处理数据...
}

scanner.close();

4. 使用MapReduce计算每门课程的平均分
最后，可以使用MapReduce来计算每门课程的平均分。以下是使用MapReduce计算每门课程平均分的示例代码：

public class ScoreAverage {
    public static class ScoreMapper extends TableMapper<Text, IntWritable> {
        private Text outKey = new Text();
        private IntWritable outValue = new IntWritable();

        public void map(ImmutableBytesWritable rowkey, Result columns, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            String mathScore = Bytes.toString(columns.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("math")));
            String englishScore = Bytes.toString(columns.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("english")));
            String chineseScore = Bytes.toString(columns.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("chinese")));

            int math = Integer.parseInt(mathScore);
            int english = Integer.parseInt(englishScore);
            int chinese = Integer.parseInt(chineseScore);

            outKey.set("math");
            outValue.set(math);
            context.write(outKey, outValue);

            outKey.set("english");
            outValue.set(english);
            context.write(outKey, outValue);

            outKey.set("chinese");
            outValue.set(chinese);
            context.write(outKey, outValue);
        }
    }

    public static class ScoreReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, DoubleWritable> {
        private DoubleWritable outValue = new DoubleWritable();

        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            int count = 0;

            for (IntWritable value : values) {
                sum += value.get();
                count++;
            }

            double average = (double) sum / count;
            outValue.set(average);
            context.write(key, outValue);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        Job job = Job.getInstance(conf, "score_average");

        job.setJarByClass(ScoreAverage.class);
        job.setMapperClass(ScoreMapper.class);
        job.setReducerClass(ScoreReducer.class);

        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(DoubleWritable.class);

        Scan scan = new Scan();
        TableMapReduceUtil.initTableMapperJob("student_scores", scan, ScoreMapper.class, Text.class, IntWritable.class, job);
        TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("score_average", ScoreReducer.class, job);

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);        
    }
}

以上就是利用Java API编程从HBase中读取学生成绩并计算每门课程成绩平均分的方法。如果需要调用getData方法获得数据，请在程序中实现该方法并返回数据。

步骤： (1)HBase的安装配置 (2)創建一个学生表（通辻hbaseshell命令或者調用createTable方法都可以） （3）学生信息读入到HBase中〈先将学生信息上传到HDFS文件系统，然后通过读文件将 信息插入到HBase表中，週用insertrow方法） （4）从HBase中读取数据计算平均成绩（调用getData方法得到数据后直接编程计算即 可） (5)将結果在后台打印，并重新写入HBase表中

以下是使用Java API实现上述步骤的示例代码：

1. HBase的安装配置可以参考官方文档进行操作。

2. 创建学生表：

Configuration config = HBaseConfiguration.create();
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
Admin admin = connection.getAdmin();
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("student"));
HColumnDescriptor columnDescriptor = new HColumnDescriptor("score");
tableDescriptor.addFamily(columnDescriptor);
admin.createTable(tableDescriptor);

3. 将学生信息插入到HBase表中：

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("student"));
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("student.txt"));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
    String[] fields = line.split(",");
    String rowKey = fields[0];
    Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
    put.addColumn(Bytes.toBytes("score"), Bytes.toBytes("math"), Bytes.toBytes(fields[1]));
    put.addColumn(Bytes.toBytes("score"), Bytes.toBytes("english"), Bytes.toBytes(fields[2]));
    put.addColumn(Bytes.toBytes("score"), Bytes.toBytes("science"), Bytes.toBytes(fields[3]));
    table.put(put);
}
reader.close();
table.close();

4. 从HBase中读取数据计算平均成绩：

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("student"));
Scan scan = new Scan();
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
    String rowKey = Bytes.toString(result.getRow());
    String math = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("score"), Bytes.toBytes("math")));
    String english = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("score"), Bytes.toBytes("english")));
    String science = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("score"), Bytes.toBytes("science")));
    double average = (Double.parseDouble(math) + Double.parseDouble(english) + Double.parseDouble(science)) / 3;
    System.out.println("Student " + rowKey + " average score is " + average);
    Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
    put.addColumn(Bytes.toBytes("score"), Bytes.toBytes("average"), Bytes.toBytes(average));
    table.put(put);
}
scanner.close();
table.close();

5. 将结果重新写入HBase表中：

在上述代码中已经将计算得到的平均成绩写入了HBase表中，无需再进行额外的操作。

需要注意的是，在实际生产环境中，需要考虑到HBase的数据一致性和性能问题，可以采用批量写入和异步写入等技术进行优化。