散点图设置画布大小以及点的大小

要设置散点图的画布大小和点的大小，可以使用 Matplotlib 中的 `figure()` 函数和 `scatter()` 函数。

首先，使用 `figure()` 函数创建一个新的画布，并设置画布的大小。例如，以下代码创建一个大小为 8x6 英寸的画布：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

接下来，使用 `scatter()` 函数绘制散点图，并设置点的大小。例如，以下代码绘制一个点大小为 50 的散点图：

import numpy as np

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

plt.scatter(x, y, s=50)

在 `scatter()` 函数中，通过 `s` 参数设置点的大小。例如，`s=50` 表示点的大小为 50。

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

plt.scatter(x, y, s=50)

plt.show()

运行代码后，就能看到一个大小为 8x6 英寸，点大小为 50 的散点图了。

相关问题

python调整折线图画布大小

好的，您可以使用 Matplotlib 库来调整折线图画布的大小。具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个画布
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))

# 绘制折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 7, 5, 3]
plt.plot(x, y)

# 调整画布大小
plt.gcf().set_size_inches(12, 8)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`figsize` 参数用于调整画布的大小，单位为英寸。`plt.gcf().set_size_inches()` 方法可以在绘制完图形后再次调整画布的大小。

通过一个示例，说明如何用pyecharts库绘制3D散点图 绘制一个3D散点图 设置画布的长与宽、网页标题、图表主题、背景色等 设置系列配置项 设置文字颜色和字体的粗细 设置标签的位置和文字的颜色 设置标记点的图形和大小 设置全局配置项 添加标题 添加图例，放置容器左侧

好的，以下是一个使用pyecharts绘制3D散点图的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter3D

# 准备数据
data = [(10, 20, 30), (20, 30, 40), (30, 40, 50), (40, 50, 60), (50, 60, 70)]

# 创建图表对象
scatter3d = Scatter3D(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="600px", page_title="3D Scatter Plot"))

# 设置全局配置项
scatter3d.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="3D Scatter Plot"),
    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="left"),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(range_color=["#00FFFF", "#FF1493"])
)

# 设置系列配置项
scatter3d.add("", data, symbol_size=10, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 设置标记点的图形和大小
scatter3d.set_series_opts(itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="#FF1493", opacity=0.8, shape="sphere"))

# 设置文字颜色和字体的粗细
scatter3d.set_global_opts(
    xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(name="X", axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#FF1493", font_weight="bold")),
    yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(name="Y", axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#FF1493", font_weight="bold")),
    zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(name="Z", axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#FF1493", font_weight="bold"))
)

# 设置标签的位置和文字的颜色
scatter3d.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(
        position="top",
        color="#FF1493",
        font_weight="bold"
    )
)

# 绘制图表
scatter3d.render("3d_scatter_plot.html")

这段代码将会绘制一个长宽分别为800px和600px的3D散点图，网页标题为"3D Scatter Plot"，图表主题为默认主题，背景色为默认颜色。数据为一个包含5个元组的列表，每个元组包含3个整数，表示3D坐标。系列配置项中设置了标记点的大小为10，标签不可见。标记点的图形为球体，颜色为粉色。全局配置项中设置了坐标轴标签的颜色和字体粗细，范围颜色从青色到粉色。标签位置在标记点的上方，颜色为粉色，字体粗细为粗体。图例放置在容器的左侧。

运行以上代码后，会生成一个名为"3d_scatter_plot.html"的文件，里面包含绘制好的3D散点图。