pandas中matlplotlib折线图设置大小

您可以使用matplotlib中的figure()函数来设置折线图的大小。具体来说，在引入matplotlib库并导入pyplot模块后，您可以使用以下代码设置折线图的宽度和高度：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 设置画布大小
fig = plt.figure(figsize=(10,5))

# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])

# 设定坐标轴标签和标题
plt.xlabel('X-Axis')
plt.ylabel('Y-Axis')
plt.title('Line Chart')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，figsize参数用于设置画布的宽度和高度，单位为英寸。

相关问题

pandas中matlplotlib折线图设置尺寸

好的，关于pandas中matlplotlib折线图设置尺寸，可以通过调用matplotlib.pyplot的figure方法来设置图形的大小，例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'year':[2010,2011,2012,2013,2014,2015],
        'sales':[2.5,2.7,3.0,3.2,3.5,3.9]}

df = pd.DataFrame(data)

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot(df['year'], df['sales'], color='green')
plt.title('Sales over year')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

在这个例子中，我们通过`plt.figure(figsize=(8,6))`方法设置图形的大小为宽度为8，高度为6。你可以根据自己的需要调整图形的大小。

pandas中设置matlplotlib折线图的大小

您可以使用matplotlib中的figsize参数来设置折线图的大小。例如，您可以使用以下代码来创建一个大小为10x8的折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create a sample dataframe
data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
        'sales': [100, 125, 150, 175, 200, 225, 250, 275, 300, 325]}

df = pd.DataFrame(data)

# plot the data
plt.plot(df['year'], df['sales'])

# set the figure size
plt.figure(figsize=(10, 8))

# show the plot
plt.show()

请注意，设置图形大小的代码必须在绘制图形之前运行。