帮我写一个python的正则表达式，识别一段文本中，以“---------------------------------------”开头，以正则表达式“第[\d一廿二两三四五六七八九零十百壹贰叁肆伍陆柒捌玖拾]+章”能匹配到的字符结尾，中间有很多个换行和回车

import re

text = """
---------------------------------------
第1章

这里是第一章的内容，中间可能会有很多个换行和回车。

---------------------------------------
第2章

这里是第二章的内容，中间也可能会有很多个换行和回车。

---------------------------------------
"""

pattern = r"^-{35}\n第[一廿二两三四五六七八九零十百壹贰叁肆伍陆柒捌玖拾]+ 章\n(.|\n)+?(?=(^-{35}|$))"
# 匹配规则解释：
# ^-{35}\n：匹配开头的35个横线和一个换行
# 第[一廿二两三四五六七八九零十百壹贰叁肆伍陆柒捌玖拾]+ 章\n：匹配章节标题，至少包含一个汉字数字和一个空格，以“章”结尾
# (.|\n)+?：匹配任意字符或换行，重复一次或多次，非贪婪模式
# (?=(^-{35}|$))：正向预查，匹配开头的35个横线或字符串结尾

result = re.findall(pattern, text)
print(result)

相关问题

python正则表达式目的

Python正则表达式的主要目的是在文本中查找、匹配和提取特定的模式。它可以用于以下几个方面：

1. 匹配文本模式：正则表达式可以用来匹配特定的字符串模式，例如匹配邮箱地址、URL、电话号码等。通过定义合适的正则表达式模式，我们可以快速准确地验证字符串是否符合特定的格式要求。

2. 搜索和提取数据：正则表达式可以用于在文本中搜索并提取特定的数据。例如，从一段文字中提取出所有日期、时间、IP地址等信息。通过使用正则表达式，我们可以轻松地找到并提取我们需要的信息。

3. 替换和修改文本：正则表达式还可以用于替换和修改文本。通过指定匹配模式和替换字符串，我们可以对文本进行快速的替换操作。例如，将一段文字中的所有链接替换为特定的格式。

4. 数据清洗和格式化：在数据处理和清洗过程中，正则表达式也起到很重要的作用。通过使用正则表达式，我们可以删除或修正文本中的无效字符、空格、标点符号等，使得数据符合特定的格式要求。

总之，Python正则表达式是一个灵活强大的工具，可用于处理文本中的模式匹配、搜索、提取和替换等操作。它在文本处理、数据清洗、模式识别等领域都有广泛的应用。

编写一段Python代码，使用正则表达式，识别文本中的手机号

import re

text = "我的手机号是13912345678，你的手机号是18887654321。"

phone_pattern = re.compile(r'1[3456789]\d{9}')

phones = re.findall(phone_pattern, text)

print("找到的手机号码：")
print(phones)