不借助第三方库,只使用C#打开并显示一张图片,并进行图像旋转、上下镜像、左右镜像、图像二值化、缩放操作(双线性插值或三次插值)。
时间: 2023-12-23 11:04:04 浏览: 34
好的,以下是实现所需功能的C#代码:
```csharp
// 打开并显示一张图片
Bitmap bmp = new Bitmap("image.jpg");
pictureBox1.Image = bmp;
// 图像旋转
bmp.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate90FlipNone);
pictureBox1.Image = bmp;
// 上下镜像
bmp.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate180FlipX);
pictureBox1.Image = bmp;
// 左右镜像
bmp.RotateFlip(RotateFlipType.RotateNoneFlipX);
pictureBox1.Image = bmp;
// 图像二值化
for (int y = 0; y < bmp.Height; y++)
{
for (int x = 0; x < bmp.Width; x++)
{
Color color = bmp.GetPixel(x, y);
int gray = (color.R + color.G + color.B) / 3;
if (gray < 128)
{
bmp.SetPixel(x, y, Color.Black);
}
else
{
bmp.SetPixel(x, y, Color.White);
}
}
}
pictureBox1.Image = bmp;
// 缩放(双线性插值)
int newWidth = (int)(bmp.Width * 0.5);
int newHeight = (int)(bmp.Height * 0.5);
Bitmap newBmp = new Bitmap(newWidth, newHeight);
for (int y = 0; y < newHeight; y++)
{
for (int x = 0; x < newWidth; x++)
{
double sx = (double)x / newWidth * bmp.Width;
double sy = (double)y / newHeight * bmp.Height;
int x1 = (int)sx;
int y1 = (int)sy;
int x2 = Math.Min(x1 + 1, bmp.Width - 1);
int y2 = Math.Min(y1 + 1, bmp.Height - 1);
double q11 = bmp.GetPixel(x1, y1).R;
double q12 = bmp.GetPixel(x1, y2).R;
double q21 = bmp.GetPixel(x2, y1).R;
double q22 = bmp.GetPixel(x2, y2).R;
double fxy = BilinearInterpolation(sx, sy, x1, y1, x2, y2, q11, q12, q21, q22);
Color color = Color.FromArgb((int)fxy, (int)fxy, (int)fxy);
newBmp.SetPixel(x, y, color);
}
}
pictureBox1.Image = newBmp;
// 定义函数进行双线性插值
public static double BilinearInterpolation(double x, double y, double x1, double y1, double x2, double y2, double q11, double q12, double q21, double q22)
{
double fxy1 = ((x2 - x) / (x2 - x1)) * q11 + ((x - x1) / (x2 - x1)) * q21;
double fxy2 = ((x2 - x) / (x2 - x1)) * q12 + ((x - x1) / (x2 - x1)) * q22;
double fxy = ((y2 - y) / (y2 - y1)) * fxy1 + ((y - y1) / (y2 - y1)) * fxy2;
return fxy;
}
```
在上述代码中,我们首先通过`pictureBox1`控件将一张名为`"image.jpg"`的图片加载并显示出来,然后对图像进行了旋转、上下镜像、左右镜像、二值化和缩放等操作。其中,缩放操作使用了双线性插值算法实现。需要注意的是,在使用双线性插值算法进行缩放时,我们需要定义一个`BilinearInterpolation`函数来进行插值操作。
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