ghostnet网络结构图和各部分功能，以及优缺点。用在YOLOv5s网络有什么好处和坏处

GhostNet 是一种轻量级的神经网络结构，它采用了 Ghost Module 来减少模型参数和计算量。Ghost Module 是一种新型的模块，它将输入张量分成多个子张量，然后对每个子张量进行卷积操作，最后将所有子张量的输出拼接在一起。这种方法可以减少模型的参数量和计算量，同时保持模型的准确性。

GhostNet 的优点是模型轻量化，具有较高的计算效率和较低的内存占用。在 YOLOv5s 网络中使用 GhostNet 可以提高模型的速度和准确性，但也可能会降低模型的稳定性和鲁棒性。

至于 GhostNet 的各部分功能和缺点，我需要更多的时间来研究和回答。