yolov5ghostnet

这是两个不同的概念，YOLOv5是一种目标检测算法，GhostNet是一种轻量级的卷积神经网络模型。

YOLOv5是YOLO系列目标检测算法的最新版本，其主要特点是快速、精度高、轻量化和易用性强。YOLOv5采用了一种称为CSP（cross stage partial network）的结构，在保证速度和准确性的同时，大幅度减少了模型参数和计算量。

GhostNet是由华为提出的一种轻量级卷积神经网络模型，其主要特点是模型轻量化、准确性高和泛化能力强。GhostNet采用了一种叫做Ghost模块的结构，可以有效地降低模型参数和计算量，同时不影响模型的准确性。