yolov7 ghost

对于您提到的yolov7 ghost，我无法找到相关的引用信息。在我所了解的范围内，yolov7是一种目标检测算法，而GhostNet是一种轻量级神经网络结构，并不直接与yolov7有关。GhostNet是通过堆叠Ghost模块得出Ghost bottleneck，进而构建的轻量级神经网络。Ghost模块是一种即插即用的组件，可以用来升级现有的卷积神经网络，以生成更多的特征图。GhostNet在ImageNet分类任务中表现出较高的正确率。关于GhostNet的更多信息，您可以参考引用和中提供的论文和代码链接。