yolov7-tiny ghost

yolov7-tiny ghost是指在YOLOv7应用中使用GhostNet作为主干网络的配置。GhostNet是一种轻量级的神经网络模型，适用于边缘GPU的架构。在YOLOv7中，我们可以使用GhostNet作为主干网络，通过对整个模型的深度和宽度进行缩放，得到YOLOv7-tiny GhostNet模型。这个模型使用了leaky ReLU作为激活函数。通过使用GhostNet作为主干网络，可以在保持较高的检测性能的同时，减少模型的参数量和计算量。[1] [3]

相关问题

yolov7-tiny

YoloV7-tiny是一种目标检测算法，是YOLOv7算法的一个小型版本。它是由Alexey Bochkovskiy和Darknet团队开发的。相比YOLOv7，它有更少的参数，因此在处理速度上更快，但检测准确率可能会降低一些。它可以用于实时应用程序，例如自动驾驶车辆的障碍物检测和跟踪，以及安全监控等领域。

YOLOv7-tiny

YOLOv7-tiny是YOLOv7的一个变种，它是一种实时目标检测算法。YOLOv7-tiny相对于YOLOv7来说，模型更小，参数更少，因此在计算资源有限的情况下更适合使用。YOLOv7-tiny的实现可以在以下两个GitHub项目中找到：\[1\] WongKinYiu/yolov7和\[2\] meituan/YOLOv6。你可以在这些项目中找到关于YOLOv7-tiny的详细信息和使用方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov7各个模型的网络结构图(最详细)](https://blog.csdn.net/zhangdaoliang1/article/details/125731979)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [跑通官方的yolov7-tiny实验记录（yolov7-tiny可作为yolov5s的对比实验网络）](https://blog.csdn.net/LWD19981223/article/details/127883655)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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