熵权法matlab 代码

熵权法是一种基于信息熵理论的多指标权重确定方法。在该方法中，各指标的重要性是通过计算各指标的信息熵值来确定的。信息熵值越小，说明该指标对于决策问题的影响越大，其权重也就越大。熵权法在决策分析、评价和优化等领域得到了广泛应用。

以下是使用Matlab实现熵权法的代码：

function [w, e] = entropy(A)
% A为决策矩阵，每行代表一个样本，每列代表一个指标
% w为各指标的权重，e为各指标的信息熵值
% 计算样本数和指标数
[n, m] = size(A);
% 将决策矩阵进行归一化处理
B = zeros(n, m);
for i = 1:m
    B(:, i) = A(:, i) / sum(A(:, i));
end
% 计算信息熵值
e = zeros(1, m);
for i = 1:m
    e(i) = -sum(B(:, i) .* log(B(:, i)));
end
% 计算各指标的权重
w = (1 - e);
end

在运行该代码时，需要输入一个决策矩阵A，其中每行代表一个样本，每列代表一个指标。运行结果将输出各指标的权重w和信息熵值e。