熵权法matlab代码求A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];权重

以下是熵权法的MATLAB代码实现，用于求解矩阵 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] 的权重：

% 假设有3个指标，数据存储在矩阵A中
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 对每个指标进行标准化处理
[m, n] = size(A); % m表示数据个数，n表示指标个数
B = zeros(m, n); % 存储标准化后的数据
for i = 1:n
    B(:, i) = (A(:, i) - min(A(:, i))) ./ (max(A(:, i)) - min(A(:, i)));
end

% 计算每个指标的熵值
E = zeros(1, n); % 存储每个指标的熵值
for i = 1:n
    p = B(:, i) / sum(B(:, i)); % 计算每个数据的概率
    E(i) = -sum(p .* log2(p)); % 计算熵值
end

% 计算每个指标的权重
w = (1 - E) / sum(1 - E);

% 输出结果
disp("每个指标的权重为：");
disp(w);

其中，矩阵A存储原始数据，B存储标准化后的数据，E存储每个指标的熵值，w存储每个指标的权重。需要注意的是，熵值的计算中使用了log2函数，因此在计算之前需要确保数据都是正数。运行以上代码，即可得到矩阵 A 的各个指标的权重。