scheduler = get_linear_schedule_with_warmup(optimizer, UnboundLocalError: local variable 'optimizer' referenced before assignment

看起来您在尝试初始化`scheduler`之前，`optimizer`变量还没有被赋值。这是因为在`get_linear_schedule_with_warmup`函数被调用之前，`optimizer`应该已经被创建并且传递给它了。请确保在调用`scheduler`之前，已经正确地定义和初始化了`optimizer`。这里是修正后的代码：

# 先定义并初始化optimizer
optimizer = AdamW(optimizer_grouped_parameters,
                  lr=config.learning_rate,
                  betas=(config.adam_beta1, config.adam_beta2),
                  eps=config.adam_epsilon,
                  weight_decay=config.weight_decay)

# 然后再使用optimizer来获取学习率调度器
scheduler = get_linear_schedule_with_warmup(optimizer,
                                            num_warmup_steps=int(0.05 * len(train_iter) * config.num_epochs),
                                            num_training_steps=len(train_iter) * config.num_epochs)

现在应该可以正常运行了。