我使用了pandas库，我需要优化这段代码使得它可以把查找结果输出到指定的csv表格

当然，你可以使用pandas库来优化代码，并将查找结果输出到指定的CSV表格中。下面是经过优化的示例代码：

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_boiling_point(compound_name):
    # 构建URL
    url = f"https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/{compound_name}#section=Boiling-Point"

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)

    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

    # 查找沸点数据
    boiling_point_element = soup.find("dt", text="Boiling Point")
    if boiling_point_element:
        boiling_point = boiling_point_element.find_next_sibling("dd").text.strip()
        return boiling_point
    else:
        return "沸点数据未找到"

# 创建一个空的DataFrame用于存储结果
results_df = pd.DataFrame(columns=['化合物名称', '沸点'])

# 待查询化合物名称列表
compound_names = ['water', 'ethanol', 'benzene']

# 遍历化合物名称列表，查询并存储结果
for compound_name in compound_names:
    boiling_point = get_boiling_point(compound_name)
    results_df = results_df.append({'化合物名称': compound_name, '沸点': boiling_point}, ignore_index=True)

# 将结果保存到指定的CSV表格中
results_df.to_csv('boiling_points.csv', index=False)

上述代码使用了pandas库来创建一个空的DataFrame，并在每次查询后将结果添加到DataFrame中。最后，使用`to_csv`方法将DataFrame保存到指定的CSV表格中（这里是'boiling_points.csv'）。你可以根据需要修改`compound_names`列表以查询不同的化合物。

请确保已经安装了pandas库，并将代码中的文件路径更改为你想要保存结果的位置。运行代码后，将会生成一个包含查询结果的CSV文件。