在SharePoint 2010中如何通过SSIS与SSAS搭建一个基本的OLAP数据仓库并使用MDX进行数据分析？

为了帮助你掌握在SharePoint 2010中使用SSIS和SSAS搭建OLAP数据仓库的技能，并利用MDX语言进行数据分析，我推荐查看《汪明分享：SharePoint 2010商业智能入门与实践》这本书。这本书详细介绍了商业智能的各个方面，特别是数据仓库的构建和数据分析，非常适合初学者。

参考资源链接：[汪明分享：SharePoint 2010商业智能入门与实践](https://wenku.csdn.net/doc/6ha8v67oi4?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要理解SSIS（SQL Server Integration Services）的角色，它主要负责ETL（提取、转化和加载）的过程。在SSIS中，你可以创建数据流任务，从多个数据源提取数据，然后进行清洗和转换，最终加载到目标数据仓库中。数据仓库通常采用星形或雪花架构，为分析提供结构化的数据模型。

接下来，SSAS（SQL Server Analysis Services）负责存储多维数据模型，并提供OLAP（在线分析处理）功能。你可以使用SSAS创建一个OLAP数据立方体，并定义度量值、维度和层次结构，为数据挖掘和复杂查询提供支持。SSAS还支持使用MDX语言，这是一种强大的查询语言，能够让你创建复杂的分析查询，以探索数据立方体中的趋势和模式。

在设计OLAP数据仓库时，需要考虑性能优化，确保数据仓库能够高效响应用户的分析需求。性能优化包括合理设置聚合、索引策略以及管理分区等。

通过《汪明分享：SharePoint 2010商业智能入门与实践》的学习，你可以逐步建立起自己的商业智能解决方案，从数据整合到数据分析，最后到数据呈现和分享。书籍中提供了丰富的实例和最佳实践，帮助你避免常见的错误，并快速上手。

在掌握了如何搭建数据仓库和使用MDX进行数据分析之后，你可以进一步探索数据挖掘技术和关键绩效指标（KPI）的实现，这些都是提升商业智能能力的重要方面。

参考资源链接：[汪明分享：SharePoint 2010商业智能入门与实践](https://wenku.csdn.net/doc/6ha8v67oi4?spm=1055.2569.3001.10343)