hadoop 出现SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".

时间: 2023-12-27 22:25:05 浏览: 203
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解决SLF4J: Failed to load class "org.slf

SLF4J是一个日志框架，它提供了一种简单的方式来在Java应用程序中记录日志。当你在使用Hadoop时，如果你看到了"SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder""的错误消息，这意味着SLF4J无法加载StaticLoggerBinder类。 这个错误通常是由于缺少SLF4J的实现库引起的。你可以通过以下几种方法来解决这个问题： 1. 确保你的项目中包含了正确的SLF4J实现库。你可以在Hadoop的官方文档中找到所需的依赖项和版本信息。确保将这些依赖项添加到你的项目的构建文件中。 2. 检查你的类路径是否正确设置。确保SLF4J的实现库在类路径中，并且没有与其他版本的SLF4J库冲突。 3. 如果你使用的是Maven来构建你的项目，你可以尝试清除本地的Maven仓库并重新下载依赖项。你可以使用以下命令清除Maven仓库： ```shell mvn dependency:purge-local-repository ``` 4. 如果你使用的是Eclipse或IntelliJ等IDE，尝试重新导入项目并重新构建。有时候IDE可能会出现一些问题，重新导入项目可以解决这些问题。 5. 如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试升级SLF4J的版本。有时候旧版本的SLF4J可能与其他库不兼容，升级到最新版本可能会解决问题。 希望以上方法能够帮助你解决SLF4J加载失败的问题。
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【SpringBoot】Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster报错明细问题解决后记 报错明细 IDEA SpringBoot集成hadoop运行环境，，本地启动项目，GET请求接口触发...

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/apache-hive-2.3.5/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: class jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader cannot be cast to class java.net.URLClassLoader (jdk.internal.loader.ClassLoaders$AppClassLoader and java.net.URLClassLoader are in module java.base of loader 'bootstrap') at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.<init>(SessionState.java:394) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.<init>(SessionState.java:370) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliSessionState.<init>(CliSessionState.java:60) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:708) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:686) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:566) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:323) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:236)

在这里，SLF4J 绑定分别在 /opt/apache-hive-2.3.5/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar 和 /opt/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar 中找到。警告中提供了一个链接，解释了多个绑定的...

[atguigu@node11 hbase]$ bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation

在这个错误信息中，SLF4J发现了两个绑定，一个在/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar中，另一个在/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar...

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/zjy2112034146/servers/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/zjy2112034146/servers/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Metastore connection URL: jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true Metastore Connection Driver : org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver Metastore connection User: APP Starting metastore schema initialization to 2.3.0 Initialization script hive-schema-2.3.0.mysql.sql Error: Syntax error: Encountered "<EOF>" at line 1, column 64. (state=42X01,code=30000) org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !! Underlying cause: java.io.IOException : Schema script failed, errorcode 2 Use --verbose for detailed stacktrace. *** schemaTool failed ***

这个错误提示表明你的类路径中存在多个 SLF4J 绑定，导致冲突。你可以尝试去掉其中一个绑定，或者将其中一个绑定的优先级调整为更高。另外，这个错误提示还提到了 Hive 的元数据存储初始化失败，可能是由于语法错误...

hadoop出现SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".

当在Hadoop环境中遇到"SLF4J: Failed to load class \"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder\""这样的错误信息时，这通常是由于SLF4J (Simple Logging Facade for Java) 配置的问题。SLF4J是一个用于日志API绑定的轻量...

127.0.0.1: running zookeeper, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-zookeeper-node11.out 127.0.0.1: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. 127.0.0.1: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out怎么办

这段日志提示了多个 SLF4J 绑定的问题，可能会导致日志输出异常。建议按照以下步骤进行处理： 1. 找到项目中引入的 SLF4J 相关的依赖，检查是否存在多个版本的 SLF4J 绑定。 2. 如果存在多个版本的绑定，考虑将...

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/hadoop3.1.3/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/hadoop3.1.3/hadoop-3.1.3/share/path/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] Usage: wordcount <in> [<in>...] <out> java -jar WordCount.jar input output

implementation('org.slf4j:slf4j-log4j12:1.7.25') { exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-jdk14' exclude group: 'org.slf4j', module: 'slf4j-simple' } } 以上是两种常用的解决方法，不同...

hive:SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder". SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation

这个错误通常是由于缺少SLF4J的实现导致的。在Hive中，SLF4J是用于记录日志的框架。如果缺少SLF4J的实现，Hive将无法记录日志并抛出该错误。解决此问题的方法是在Hive的类路径中添加SLF4J的实现。可以按照以下步骤...

Hadoop SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".

<groupId>org.slf4j <artifactId>slf4j-log4j12 <version>1.7.25 这个依赖会将 SLF4J 的日志输出委托给 Log4j。 如果你使用的是其他的日志实现，你需要相应地修改依赖。如果你没有使用 Maven，你需要手动...

上述所给代码出错，显示SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/apache-maven-3.6.1/maven_repository/org/slf4j/slf4j-reload4j/1.7.36/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/apache-maven-3.6.1/maven_repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.25/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Reload4jLoggerFactory] log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info. Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 0 at WordCountTest.SortNumbers.main(SortNumbers.java:48)

这个错误是因为项目中引入了多个 SLF4J 绑定，造成了冲突。可以通过在项目的 pom.xml 文件中排除其中一个冲突的依赖来解决此问题。例如，如果你想排除 slf4j-log4j12 的依赖，可以按照以下方式操作： ...

which: no hbase in (/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop-2.8.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 23/07/19 10:32:24 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to localhost:10000 Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status. Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) (state=08S01,code=0) Beeline version 2.1.1 by Apache Hive

根据您提供的信息，您尝试连接到Hive Server2的端口10000时出现了连接失败的错误。该错误提示表明无法连接到Hive Server2，可能有几个原因： 1. Hive Server2未运行：请确保Hive Server2已经成功启动。您可以使用...

hadoop@dblab-VirtualBox:/usr/local/hive$ ./bin/hive --service hiveserver2 -hiveconf hive.server2.thrift.port=10000 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

这是一个警告信息，它提示当前的 classpath 中存在多个版本的 SLF4J 绑定，其中一个绑定来自 Hive 的依赖库(log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar)，另一个绑定来自 Hadoop 的依赖库(slf4j-log4j12-1.7.10.jar)。 这个警告...

SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-hive-3.1.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop-3.3.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/tez/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

其中，log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar、slf4j-reload4j-1.7.36.jar 和 slf4j-log4j12-1.7.30.jar 都包含了 org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder 类的实现。这可能会导致日志系统出现冲突或异常。需要检查这些 jar 包的...

log4j2 3.1.4版本报错Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder

从提供的引用信息中可以看出，log4j2 3.1.4版本报错"Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder"的原因是存在多个SLF4J绑定。SLF4J是一个日志门面框架，它提供了统一的日志接口，而具体的日志实现由...

hive /home/ys/soft/hive/bin/hive:行247: /tmp/ys/stderr: 权限不够 Unable to determine Hadoop version information. 'hadoop version' returned: WARNING: HADOOP_PREFIX has been replaced by HADOOP_HOME. Using value of HADOOP_PREFIX. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Hadoop 3.1.3 Source code repository Unknown -r Unknown Compiled by root on 2021-10-30T04:34Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799 This command was run using /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar

您需要检查$HADOOP_HOME或$HADOOP_PREFIX环境变量是否正确设置，并确保Hadoop版本与Hive版本兼容。另外，您还可以尝试手动执行"hadoop version"命令来查看Hadoop版本信息，并检查是否存在其他错误提示。
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Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能

资源摘要信息:"Microsoft Application Insights JavaScript SDK-Angular插件" 知识点详细说明： 1. 插件用途与功能： Microsoft Application Insights JavaScript SDK-Angular插件主要用途在于增强Application Insights的Javascript SDK在Angular应用程序中的功能性。通过使用该插件，开发者可以轻松地在Angular项目中实现对特定事件的监控和数据收集，其中包括： - 跟踪路由器更改：插件能够检测和报告Angular路由的变化事件，有助于开发者理解用户如何与应用程序的导航功能互动。 - 跟踪未捕获的异常：该插件可以捕获并记录所有在Angular应用中未被捕获的异常，从而帮助开发团队快速定位和解决生产环境中的问题。 2. 兼容性问题： 在使用Angular插件时，必须注意其与es3不兼容的限制。es3（ECMAScript 3）是一种较旧的JavaScript标准，已广泛被es5及更新的标准所替代。因此，当开发Angular应用时，需要确保项目使用的是兼容现代JavaScript标准的构建配置。 3. 安装与入门： 要开始使用Application Insights Angular插件，开发者需要遵循几个简单的步骤： - 首先，通过npm（Node.js的包管理器）安装Application Insights Angular插件包。具体命令为：npm install @microsoft/applicationinsights-angularplugin-js。 - 接下来，开发者需要在Angular应用的适当组件或服务中设置Application Insights实例。这一过程涉及到了导入相关的类和方法，并根据Application Insights的官方文档进行配置。 4. 基本用法示例： 文档中提到的“基本用法”部分给出的示例代码展示了如何在Angular应用中设置Application Insights实例。示例中首先通过import语句引入了Angular框架的Component装饰器以及Application Insights的类。然后，通过Component装饰器定义了一个Angular组件，这个组件是应用的一个基本单元，负责处理视图和用户交互。在组件类中，开发者可以设置Application Insights的实例，并将插件添加到实例中，从而启用特定的功能。 5. TypeScript标签的含义： TypeScript是JavaScript的一个超集，它添加了类型系统和一些其他特性，以帮助开发更大型的JavaScript应用。使用TypeScript可以提高代码的可读性和可维护性，并且可以利用TypeScript提供的强类型特性来在编译阶段就发现潜在的错误。文档中提到的标签"TypeScript"强调了该插件及其示例代码是用TypeScript编写的，因此在实际应用中也需要以TypeScript来开发和维护。 6. 压缩包子文件的文件名称列表： 在实际的项目部署中，可能会用到压缩包子文件（通常是一些JavaScript库的压缩和打包后的文件）。在本例中，"applicationinsights-angularplugin-js-main"很可能是该插件主要的入口文件或者压缩包文件的名称。在开发过程中，开发者需要确保引用了正确的文件，以便将插件的功能正确地集成到项目中。 总结而言，Application Insights Angular插件是为了加强在Angular应用中使用Application Insights Javascript SDK的能力，帮助开发者更好地监控和分析应用的运行情况。通过使用该插件，可以跟踪路由器更改和未捕获异常等关键信息。安装与配置过程简单明了，但是需要注意兼容性问题以及正确引用文件，以确保插件能够顺利工作。