在Matlab环境下，如何读取ENVI标准格式的图像数据，并提取其元数据信息？请结合《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》中的read_envihdr.m和main.m两个脚本进行详细说明。

利用Matlab读取ENVI标准格式图像数据的关键在于理解头文件（.hdr）中的元数据信息，并将其与图像数据本身相结合。《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》提供的read_envihdr.m脚本，是专门设计用于解析ENVI头文件的Matlab函数，它将这些复杂的数据信息抽象为一个易于操作的结构体。

参考资源链接：[Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作](https://wenku.csdn.net/doc/7i2oakmatj?spm=1055.2569.3001.10343)

为了从ENVI格式的图像文件中提取元数据信息，我们首先需要执行read_envihdr.m函数。该函数通过输入头文件的路径名（例如，'path_to_header.hdr'），返回一个包含关键元数据字段的结构体。这些字段包括图像样本数、行数、波段数、数据类型、交错类型和字节顺序。例如，可以通过以下代码来调用该函数并输出结构体中的信息：

    hdrPath = 'path_to_header.hdr';
    info = read_envihdr(hdrPath);
    disp(info);

在此过程中，read_envihdr.m函数解析头文件中的每个元数据字段，并将它们封装在结构体中返回。接下来，你可以根据返回的结构体中的字段来访问具体的元数据信息，如：

    samples = info.samples;   % 图像宽度（列数）
    lines = info.lines;       % 图像高度（行数）
    bands = info.bands;       % 图像波段数
    data_type = info.data_type; % 图像数据类型
    interleave = info.interleave; % 图像交错存储类型
    byte_order = info.byte_order; % 字节序

此外，你还可以利用main.m脚本来展示如何读取和使用这些元数据信息。该脚本将调用read_envihdr.m来获取头文件信息，并展示如何使用这些信息进行后续的数据处理，例如读取图像样本数据、进行数据转换、图像显示或分析等。

通过上述步骤，你不仅可以读取ENVI图像数据，还可以提取并利用丰富的元数据信息来处理和分析图像。这在遥感数据处理和图像分析中具有极大的实用价值。如果你希望对ENVI格式的读取和处理有更深入的了解，建议仔细研读《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》中的代码和注释，这将帮助你更好地理解和运用read_envihdr.m和main.m脚本。

参考资源链接：[Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作](https://wenku.csdn.net/doc/7i2oakmatj?spm=1055.2569.3001.10343)