如何在Matlab中准确读取ENVI标准格式图像数据，并解析其头文件以获取图像样本、波段数等元数据信息？

在Matlab中读取ENVI标准格式图像数据并解析头文件，以获取图像样本、波段数等元数据信息，是遥感数据分析的重要步骤。通过使用《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》中的read_envihdr.m函数，可以实现这一过程。read_envihdr.m函数专门用于解析ENVI头文件，将图像的元数据信息封装成Matlab结构体返回。具体操作如下：

参考资源链接：[Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作](https://wenku.csdn.net/doc/7i2oakmatj?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 首先，确保你的Matlab环境中已经包含了read_envihdr.m和main.m这两个脚本文件。这两个文件都在《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》资源中提供。

2. 在Matlab命令窗口中，调用read_envihdr.m函数，并将ENVI图像的头文件路径作为参数传递给它。例如：

   Info = read_envihdr('path_to_envi_header.hdr');

这里，'path_to_envi_header.hdr'应替换为你的ENVI图像头文件的实际路径。

3. 函数执行后，返回的Info结构体将包含多个字段，如samples（图像样本数）、lines（图像行数）、bands（波段数）、data_type（数据类型）、interleave（交错存储类型）、byte_order（字节顺序）等。你可以直接通过结构体字段访问这些元数据信息。

4. 例如，如果你想获取图像的行数和波段数，可以使用如下代码：

   image_lines = Info.lines;
   image_bands = Info.bands;

5. 如果需要进一步处理图像数据，可以使用main.m文件中的代码作为示例，该文件展示了如何结合read_envihdr.m函数读取图像数据并进行相应的处理和分析。

通过上述步骤，你不仅能够读取ENVI标准格式图像数据，还能提取出丰富的元数据信息，进而对遥感图像进行深入的分析和处理。如果你希望更深入地了解ENVI头文件格式或Matlab中图像数据的处理方法，强烈推荐进一步研究《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》中的内容，它将为你提供更多的细节和高级操作技巧。

参考资源链接：[Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作](https://wenku.csdn.net/doc/7i2oakmatj?spm=1055.2569.3001.10343)