如何使用Matlab读取ENVI标准格式的图像数据，并提取相关的元数据信息？请结合《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》进行说明。

在遥感数据处理和图像分析领域，能够读取ENVI标准格式数据是进行科研和工程分析的基础。ENVI标准格式是一种常用于存储遥感图像数据的文件格式，它包含了图像数据文件和相应的头文件（.hdr）。头文件中包含了图像的元数据信息，如图像尺寸、数据类型、波段信息等。

参考资源链接：[Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作](https://wenku.csdn.net/doc/7i2oakmatj?spm=1055.2569.3001.10343)

使用Matlab读取ENVI格式数据的核心是理解并解析头文件（.hdr）。在《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》中，提供了两个关键的Matlab函数文件：read_envihdr.m 和 main.m。其中，read_envihdr.m负责解析ENVI头文件，读取图像的元数据信息，并将这些信息封装在Matlab结构体中返回。结构体通常包含如下字段：样本数（samples）、行数（lines）、波段数（bands）、数据类型（data_type）、交错类型（interleave）和字节序（byte_order）等。

在Matlab中，你可以通过调用read_envihdr.m函数并传入头文件的路径名作为参数，来读取ENVI格式的图像数据。例如：

    hdr_file = 'path/to/your/image.hdr';
    info = read_envihdr(hdr_file);

读取到的结构体info包含了图像的元数据信息。你可以根据这些信息，使用Matlab的功能读取图像数据，并进行进一步的处理和分析。例如，如果要读取图像数据文件（假设文件名为'image.dat'），可以使用如下代码：

    data = typecast(uint8(info.data_type), 'uint8', fread(info.lines * info.samples * info.bands, 'uint8', 'file', 'image.dat'));

这里使用了Matlab的typecast函数和fread函数来根据元数据信息读取图像数据，并转换为合适的类型。

在完成这些操作后，你将能够使用Matlab强大的工具箱进行图像的分析和可视化。建议详细阅读《Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作》来深入理解ENVI头文件的解析过程，以及如何利用Matlab进行遥感数据的处理和分析。

参考资源链接：[Matlab教程：解读ENVI数据格式及读取操作](https://wenku.csdn.net/doc/7i2oakmatj?spm=1055.2569.3001.10343)