matplotlib 画3行3列的折线图，先将图最大化后再保存成png

在使用matplotlib库进行绘图时，可以通过设置图形的大小，并在绘制完成后将图形保存为PNG格式的文件。以下是一个示例代码，展示如何绘制一个3行3列的折线图，并在绘制完成后保存为PNG文件：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设数据长度为10
data_len = 10

# 创建一个3行3列的子图布局
fig, axs = plt.subplots(3, 3, figsize=(10, 10))  # figsize设置图形的大小

# 遍历子图进行绘图
for i in range(3):
    for j in range(3):
        # 生成一些随机数据作为示例
        x = np.arange(data_len)
        y = np.random.rand(data_len)
        # 在对应的子图上绘制折线图
        axs[i, j].plot(x, y)
        # 移除坐标轴的标签
        axs[i, j].set_xticklabels([])
        axs[i, j].set_yticklabels([])

# 隐藏子图之间的分隔线
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0)

# 保存图形为PNG文件
plt.savefig('my_figure.png', format='png', bbox_inches='tight')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库，然后创建了一个3行3列的子图布局，并为每个子图绘制了一条随机生成的折线图。通过设置`figsize`参数，可以控制整个图形的大小，这里设置了`(10, 10)`，即图形高度和宽度均为10英寸。`plt.subplots_adjust`用于调整子图之间的间隔。最后，使用`plt.savefig`保存图形为PNG格式，并通过`plt.show`显示图形。