新建Scrapy工程后，新建一个新的爬虫程序NewsSpider，设置爬取的域名为“www.jxcfs.com”，爬虫爬取数据的起始Url为http://www.jxcfs.com/xyyw.htm，编写爬虫方法实现新闻数据的爬取；

好的，下面是具体的步骤：

1. 创建Scrapy项目。

在命令行中输入以下命令：

scrapy startproject jxcfs

这将创建一个名为“jxcfs”的Scrapy项目。

2. 创建爬虫。

在命令行中进入项目目录，输入以下命令：

scrapy genspider NewsSpider www.jxcfs.com

这将创建一个名为“NewsSpider”的爬虫，并指定要爬取的域名为“www.jxcfs.com”。

3. 编写爬虫代码。

打开“NewsSpider.py”文件，根据需求编写代码。具体的代码可以参考以下示例：

import scrapy

class NewsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'NewsSpider'
    allowed_domains = ['www.jxcfs.com']
    start_urls = ['http://www.jxcfs.com/xyyw.htm']

    def parse(self, response):
        news_list = response.xpath('//div[@class="newslist"]/ul/li')
        for news in news_list:
            item = {}
            item['title'] = news.xpath('a/text()').extract_first()
            item['department'] = news.xpath('span[1]/text()').extract_first()
            item['author'] = news.xpath('span[2]/text()').extract_first()
            item['time'] = news.xpath('span[3]/text()').extract_first()
            item['content'] = ''
            news_url = news.xpath('a/@href').extract_first()
            yield scrapy.Request(news_url, callback=self.parse_news, meta={'item': item})

    def parse_news(self, response):
        item = response.meta['item']
        item['content'] = response.xpath('//div[@class="article"]/p/text()')
        yield item

4. 运行爬虫。

在命令行中进入项目目录，输入以下命令：

scrapy crawl NewsSpider

这将启动爬虫并开始爬取数据。爬取完成后，数据将保存到默认的输出文件中。