使用scrapy的时候，新建一个py文件用来保存爬取的数据的代码

在使用 Scrapy 进行爬取的过程中，我们可以通过在项目中创建一个 Pipeline（管道）来保存爬取的数据。下面是一个保存数据到JSON文件的示例代码：

import json

class SaveDataPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file = open("data.json", "w")

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

    def spider_closed(self, spider):
        self.file.close()

这里的 `SaveDataPipeline` 是一个自定义的 Pipeline 类，它的作用是将爬取到的数据存储到一个名为 `data.json` 的 JSON 文件中。在 `process_item` 方法中，我们将每个爬取到的数据项 `item` 转换成字典格式，并将其写入到文件中。最后在 `spider_closed` 方法中关闭文件。

在 Scrapy 项目的配置文件 `settings.py` 中，我们需要将自定义的 Pipeline 配置为项目的管道。具体的配置方式如下：

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.SaveDataPipeline': 300,
}

这里的 `myproject.pipelines` 是指自定义 Pipeline 类的路径，`SaveDataPipeline` 是指自定义 Pipeline 类的名称，`300` 是指该 Pipeline 的优先级。优先级越低表示执行的顺序越靠后。