cuda cooperative group如何获得warp id 和 lane id

在CUDA cooperative group中，可以使用以下两种方式获取warp id和lane id：

1. 使用`thread_group_tile`的`thread_rank()`和`thread_lane_id()`方法获取当前线程在warp中的id和lane id。例如：

   #include <cooperative_groups.h>
   using namespace cooperative_groups;

   __global__ void kernel() {
       thread_block_tile<32> tile = tiled_partition<32>(this_thread_block());
       int warp_id = tile.meta_group_id();
       int lane_id = tile.thread_rank();
       // ...
   }

在上述代码中，`tiled_partition<32>(this_thread_block())`表示将当前线程所在的block分成32个线程一组的warp，然后使用`tile.meta_group_id()`获取当前线程所在的warp id，使用`tile.thread_rank()`获取当前线程在warp中的lane id。

2. 使用`thread_group`的`this_thread()`方法获取当前线程所在的warp，并使用`thread_group`的`thread_rank()`和`thread_lane_id()`方法获取当前线程在warp中的id和lane id。例如：

   #include <cooperative_groups.h>
   using namespace cooperative_groups;

   __global__ void kernel() {
       thread_group g = this_thread_block();
       int warp_id = g.thread_rank() / 32;
       int lane_id = g.thread_rank() % 32;
       // ...
   }

在上述代码中，`this_thread_block()`表示获取当前线程所在的block，然后使用`g.thread_rank() / 32`获取当前线程所在的warp id，使用`g.thread_rank() % 32`获取当前线程在warp中的lane id。

需要注意的是，以上两种方式都是在CUDA cooperative group中使用的，如果在普通的kernel函数中使用可能会导致错误。