CUDA Cooperative Groups基本操作介绍

CUDA Cooperative Groups提供了一组API，用于创建和操作Grid Group和Thread Group。下面介绍一些基本操作：

1. 获取当前线程块所在的Grid Group

使用cuda::experimental::this_grid()函数可以获取当前线程块所在的Grid Group，例如：

auto g = cuda::experimental::this_grid();

2. 创建和操作Grid Group

使用cuda::experimental::grid_group类可以创建和操作Grid Group，例如：

cuda::experimental::grid_group g_group = g.this_grid();

可以通过g_group.size()获取Grid Group的大小，通过g_group.thread_rank()获取当前线程在Grid Group中的排名，通过g_group.sync()实现Grid Group的同步等操作。

3. 获取当前线程所在的Thread Group

使用cuda::experimental::this_thread_block()函数可以获取当前线程所在的Thread Group，例如：

auto tb = cuda::experimental::this_thread_block();

4. 创建和操作Thread Group

使用cuda::experimental::thread_block类可以创建和操作Thread Group，例如：

cuda::experimental::thread_block t_group = tb;

可以通过t_group.size()获取Thread Group的大小，通过t_group.thread_rank()获取当前线程在Thread Group中的排名，通过t_group.sync()实现Thread Group的同步、通过t_group.shfl()实现线程间的数据交换等操作。

总的来说，Cooperative Groups提供了一组灵活、高效的API，可以让程序员更加方便地协调线程之间的合作和同步，实现更加复杂的并行算法和计算模型。