type.measure='deviance

type.measure='deviance'是一种用来衡量模型拟合优度的指标。在统计学中，模型的拟合优度是指模型对观测数据的拟合程度，也就是模型在拟合数据时产生的误差的大小。

对于这种类型的模型，衡量其拟合优度的指标是"deviance"。它是指模型对数据的拟合程度与完全错误的模型之间的差异。具体而言，deviance是一种对数似然比统计量，可以用于比较不同模型之间的拟合优度。

在使用deviance来衡量模型的拟合优度时，通常会计算出一个度量值，也就是通过比较模型的deviance与完全错误模型的deviance之间的差异来评估模型的优劣。当模型的deviance值越小，说明模型对数据的拟合程度越好，拟合效果越理想。

相比其他的类型测量指标，例如'AIC'和'BIC'，选择使用'deviance'作为类型测量指标有其优势。因为'deviance'考虑到了模型的复杂度，而'AIC'和'BIC'则没有考虑。这样，使用'deviance'来衡量模型的拟合优度可以更好地解释数据的准确性，并且有助于选择最佳的拟合模型。

总之，type.measure='deviance'是一种衡量模型拟合优度的指标，通过比较模型的deviance与一个完全错误模型的deviance之间的差异来评估模型的优劣。在比较不同类型的测量指标中，'deviance'可以更好地考虑模型的复杂度，从而更准确地评估模型的拟合效果。