df.iat[1,1]以上代码
时间: 2023-07-03 11:22:26 浏览: 72
`df.iat[1,1]` 是 Pandas DataFrame 中访问单个元素的一种方法,其作用是获取第 2 行第 2 列的元素值(注意:行和列的编号都是从 0 开始计数)。其中,`iat` 是 DataFrame 的一个方法,用于访问单个元素,括号中的两个参数分别是行号和列号。
例如,如果有如下的 DataFrame:
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
```
则 `df.iat[1,1]` 的值为 `5`,表示第 2 行第 2 列的元素值为 5。
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df.iat[1,1]以的上代码是什么意思
`df.iat[1,1]` 表示访问 DataFrame 中第 2 行第 2 列的元素值。其中,`df` 是一个 Pandas DataFrame 对象,`iat` 是 DataFrame 的一个方法,用于访问单个元素,括号中的两个参数分别是行号和列号。因为行和列的编号都是从 0 开始计数,所以 `df.iat[1,1]` 表示访问第 2 行第 2 列的元素值。
举例来说,如果有如下的 DataFrame:
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
```
则 `df.iat[1,1]` 的值为 `5`,表示第 2 行第 2 列的元素值为 5。
Import pandas as pd df =pd.DataFrame({‘A’:[1,2],’B’:[3,4]}) df.iat[1,1]以上代码输出的结果为()。 A.1 B.2 C.3 D.4
在代码中,`df = pd.DataFrame({'A':[1,2], 'B':[3,4]})` 创建了一个 DataFrame,其中包含 2 行 2 列的数据。具体来说,第 1 列的值为 `[1, 2]`,第 2 列的值为 `[3, 4]`。
而 `df.iat[1,1]` 表示访问 DataFrame 中第 2 行第 2 列的元素值。由于行和列的编号都是从 0 开始计数,因此第 2 行第 2 列的元素值为 `4`。
因此,选项 D.4 是正确答案。