pandas赋值给单元格时,如果将赋值追加到单元格中
时间: 2024-05-04 19:15:17 浏览: 11
,可以使用DataFrame.at或DataFrame.iat方法。DataFrame.at方法用于基于行和列标签的位置,而DataFrame.iat方法用于基于行和列的整数位置。
例如,假设我们有以下DataFrame:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
```
我们想将第一行第二列的单元格值增加10,可以使用如下代码:
```
df.at[0, 'B'] += 10
```
或者使用DataFrame.iat方法:
```
df.iat[0, 1] += 10
```
这两种方法都会将新值追加到单元格中。要覆盖单元格原有的值,可以直接将新值赋值给单元格,例如:
```
df.at[0, 'B'] = 14
```
或者:
```
df.iat[0, 1] = 14
```
相关问题
pandas赋值给单元格时,如果避免原值被覆盖
可以使用.loc方法进行赋值,该方法可以指定需要修改的行和列,从而避免覆盖原有数据。具体操作如下:
1. 使用.loc方法选取需要修改的单元格,例如:
```python
df.loc[2, 'column_name'] = new_value
```
其中,2为需要修改的行号,'column_name'为需要修改的列名,new_value为新的值。
2. 使用.copy()方法创建副本,然后对副本进行操作,例如:
```python
new_df = df.copy()
new_df.loc[2, 'column_name'] = new_value
```
这样可以避免修改原有数据。
pandas添加字符串给单元格时,如果将字符串追加到单元格中
,可以使用pandas的str.cat()函数。例如,假设有一个名为df的数据框,其中有一个名为column1的列,它包含了一些字符串,我们想要在其末尾添加一个新字符串"new string":
```
df['column1'] = df['column1'].str.cat('new string')
```
这将在每个单元格的末尾添加"new string"字符串。注意,如果你想在每个单元格的开头添加字符串,可以使用str.cat()的参数"join"。例如:
```
df['column1'] = df['column1'].str.cat('new string', join='left')
```
这将在每个单元格的开头添加"new string"字符串。