pandas将多个单元格内容连接到一个单元格中

你可以使用pandas中的`groupby`和`agg`函数来将多个单元格内容连接到一个单元格中。首先，你需要根据需要连接的单元格列进行分组，然后使用`agg`函数将每个组中的单元格内容连接到一个单元格中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eva'],
        'Team': ['A', 'B', 'A', 'B', 'B'],
        'Score': [8, 7, 9, 6, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组并连接单元格内容
grouped = df.groupby('Team').agg({'Name': ', '.join, 'Score': 'sum'})

print(grouped)

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个示例数据框`df`，其中包含了三列：`Name`、`Team`和`Score`。然后，我们根据`Team`列进行分组，并使用`agg`函数将每个组中的`Name`列连接到一个单元格中，并将`Score`列求和。最终，我们输出了连接后的结果。