提取多个excel中某一个单元格的数据

您可以使用Python中的pandas库来提取多个Excel文件中的某一个单元格的数据。首先，您需要安装pandas库，然后使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 提取单元格数据
cell_value1 = df1.iloc[0, 0] # 第一个文件的第一个单元格
cell_value2 = df2.iloc[1, 2] # 第二个文件的第二行第三列单元格
cell_value3 = df3.iloc[2, 1] # 第三个文件的第三行第二列单元格

这样，您就可以从多个Excel文件中提取指定单元格的数据了。

相关问题

提取多个excel中同一个单元格的数据

您可以使用Python中的pandas库来提取多个Excel中同一个单元格的数据。首先，您需要将所有Excel文件读入pandas数据帧中，然后使用.loc方法选择您需要的单元格。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读入所有Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 选择需要的单元格
data = df1.loc[0, 'A'] + df2.loc[0, 'A'] + df3.loc[0, 'A']

# 输出结果
print(data)

这将提取所有Excel文件中第一行第一列单元格的数据，并将它们相加。您可以根据需要更改行和列的索引。

excel 提取多个单元格中数据到新的单元格

在 Excel 中，您可以使用以下函数来提取多个单元格中的数据到新的单元格：

1. 如果您想要将多个单元格的值纵向组合在一起，可以使用函数 CONCATENATE。例如，如果要将 A1、B1 和 C1 中的数据纵向组合在 D1 中，则可以使用以下公式：=CONCATENATE(A1,B1,C1)

2. 如果您想要将多个单元格的值横向组合在一起，可以使用函数 "&"。例如，如果要将 A1、B1 和 C1 中的数据横向组合在 D1 中，则可以使用以下公式：=A1&B1&C1

3. 如果您想要将多个单元格的值纵向组合在一起，并在组合后的值之间插入一个特定字符，可以使用函数 TEXTJOIN。例如，如果要将 A1、B1 和 C1 中的数据纵向组合在 D1 中，并在组合后的值之间插入逗号，则可以使用以下公式：=TEXTJOIN(",",TRUE,A1,B1,C1)

注意：这些函数的使用方法和细节可能因 Excel 版本而异，建议您参考 Excel 的帮助文档或查询相关资料。