pandas实现同一单元格追加写入

用 pandas 实现同一单元格追加写入，可以使用 df.at[index, column] 或者 df.loc[index, column] 来实现，示例代码如下：df.at[index, 'column'] += 'new_value'
或者
df.loc[index, 'column'] += 'new_value'

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pandas如何输出同一单元格的其他列单元格信息

可以使用 Pandas 的 apply 方法，传入一个函数，函数中可以通过传入整行数据的方式，获取同一单元格的其他列单元格信息。例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c'], 'C': [4.5, 6.7, 8.9]})

def get_other_info(row):
    return 'A:{} B:{}'.format(row['A'], row['B'])

df['Other_Info'] = df.apply(get_other_info, axis=1)

print(df)

输出：

   A  B    C Other_Info
0  1  a  4.5     A:1 B:a
1  2  b  6.7     A:2 B:b
2  3  c  8.9     A:3 B:c

希望可以帮到你。

python删除重复单词_Python数据框：删除Python列中同一单元格中的重复单词

可以使用Python的字符串处理函数和pandas库来删除数据框中同一单元格中的重复单词。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 创建包含重复单词的数据框
df = pd.DataFrame({'col1': ['python is great', 'python is awesome', 'data science is great']})

# 删除col1列中的重复单词
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: ' '.join(sorted(set(x.split()), key=x.split().index)))

# 打印输出结果
print(df)

输出结果：

                  col1
0        python is great
1      python is awesome
2  data science is great

使用lambda函数和字符串处理函数split()将字符串分割成单词列表，使用set()函数删除重复单词，再使用sorted()函数和index()方法按单词在原始字符串中的顺序排序单词列表，最后使用join()函数将单词列表拼接成一个字符串。