opencv-contrib3.4.9
时间: 2023-10-19 15:02:46 浏览: 47
OpenCV-Contrib 3.4.9是一个开源的计算机视觉库,它是OpenCV(Open Source Computer Vision)的一个扩展版本。OpenCV-Contrib库中包含了许多扩展模块,提供了丰富的计算机视觉和机器学习功能。
OpenCV-Contrib 3.4.9具有广泛的功能,包括图像处理、目标检测、图像分割、特征提取、人脸识别、物体跟踪、机器学习等。它提供了丰富的函数和工具,方便开发者进行各种计算机视觉任务的实现。通过使用OpenCV-Contrib库,开发者可以轻松地进行图像和视频的处理、分析和理解。
OpenCV-Contrib 3.4.9的安装和使用也非常方便。它提供了Python、C++、Java和MATLAB等多种编程语言的接口,使开发者可以根据自己的偏好选择适合自己的编程语言进行开发。同时,OpenCV-Contrib库还支持跨多个平台,包括Windows、Linux、MacOS和Android等。
OpenCV-Contrib库的开源性质也为开发者提供了广泛的扩展和自定义能力。开发者可以根据自己的需求,对OpenCV-Contrib进行修改和定制,以满足特定的应用场景需求。
总之,OpenCV-Contrib 3.4.9是一个功能丰富、便捷易用、跨平台的计算机视觉库。它为开发者提供了强大的图像处理和机器学习功能,使得计算机视觉应用的开发变得更加高效和灵活。
相关问题
opencv-contrib
OpenCV-contrib是一个包含了额外模块的扩展库,它为OpenCV提供了更多的功能和特性。使用OpenCV-contrib可以实现更多的图像处理和计算机视觉任务。引用中提到的OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH是用来指定OpenCV-contrib模块的路径。通过设置这个环境变量,OpenCV就能够找到并加载额外的模块。在引用中提到的路径"D:/OpenCV4.5.1/opencv-4.5.1/.cache/ade/b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip"是用来存放下载的额外模块的压缩包。通过下载并解压这个压缩包,可以获取到所需的OpenCV-contrib模块。引用中的命令"#cmake_download"是一个示例,展示了如何使用CMake来下载OpenCV-contrib模块的压缩包。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [OpenCV_contrib配置教程(详细版)](https://blog.csdn.net/weixin_43763292/article/details/130232863)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [OpenCV contrib编译及问题解决](https://blog.csdn.net/uflexnihao/article/details/112546993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
opencv-contrib 4.8
对于 OpenCV 的版本 4.8 来说,其包含了许多贡献模块(opencv-contrib),这些模块提供了额外的功能和特性。这些额外的模块可以通过源代码编译 OpenCV 时进行选择性地添加到库中。
一些常见的 opencv-contrib 模块包括:
1. SIFT 和 SURF 特征检测器:用于在图像中检测关键点和描述符。
2. 特征匹配器:用于在图像中匹配特征点。
3. 物体检测器:例如 Haar 特征级联分类器(HOG)和卷积神经网络(CNN)等,用于检测物体或人脸。
4. 人脸识别:提供了用于人脸识别的算法和工具。
5. 光流估计:用于计算图像序列中像素的运动信息。
6. 3D 相机姿态估计:用于从图像中估计相机的位置和方向信息。
这只是一小部分 opencv-contrib 模块的例子,实际上还有很多其他模块可供选择。要使用 opencv-contrib 模块,需要先安装 OpenCV 并选择编译时包含这些模块。具体的安装和编译步骤可以参考 OpenCV 官方文档或相关资源。
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