遥感影像多项式纠正模型的步骤
时间: 2023-12-03 21:17:29 浏览: 42
遥感影像多项式纠正模型的步骤包括:
1. 预处理:对原始遥感影像进行预处理,包括坐标系转换、辐射校正、几何校正等。
2. 特征选择:根据地物类型和特性,从遥感影像中选择合适的多项式特征,如一次、二次、三次多项式等。
3. 样本数据采集:采集具有代表性的样本数据,包括地物类型、地形地貌等信息。
4. 模型拟合:利用采集的样本数据,对多项式模型进行拟合并求解模型参数。
5. 模型评价:采用适当的误差指标对所求解的多项式模型进行评价,如均方根误差、平均绝对误差等。
6. 模型应用:对遥感影像进行多项式校正,并对结果进行评价和验证。
以上就是遥感影像多项式纠正模型的步骤。
相关问题
遥感影像多项式纠正的基本原理
遥感影像多项式纠正的基本原理是在采集遥感影像时,由于地球表面不规则性和空间地理坐标误差等原因,拍摄的影像可能会出现几何形变和亮度变化。为了纠正这些影响因素,需要对影像进行多项式校正,即使用多项式函数拟合影像的误差,然后进行校正。通常情况下,多项式函数的阶数越高,则校正精度越高,但是也会带来过度拟合的问题。因此,在实际应用中需要权衡多项式函数阶数和校正精度之间的平衡。
遥感影像多项式纠正在用软件实现时的步骤或代码
对于遥感影像的多项式纠正,一般可以采用ENVI或者ArcGIS等软件实现,以下是其中一种步骤:
1.读取遥感影像
2.选择多项式纠正工具
3.设置多项式阶数
4.选择控制点并输入其相应的坐标和像元值
5.运行多项式纠正算法
6.输出多项式纠正后的影像
对于具体的代码实现,不同软件可能略有不同,需要参考相应的开发文档。
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