ENVI影像处理：预处理与多项式模型解析

"这篇资料主要介绍了ENVI的基本影像处理，特别是预处理中的多项式模型，以及ENVI在遥感图像处理中的应用。" 在遥感影像处理领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛使用的专业软件，它提供了一整套从数据输入到信息提取的解决方案。该软件的核心是IDL（Interactive Data Language），一种强大的编程语言，用于处理和分析科学数据。 ENVI的基本影像处理流程主要包括数据的输入输出、图像显示与分析、图像预处理、影像信息提取和专题制图/三维可视化分析。其中，图像预处理是关键步骤，它涉及几何纠正、图像融合、镶嵌等多个环节，以确保影像的准确性和可比性。例如，几何纠正利用多项式模型来校正图像的几何变形，使得影像上的点对应于实际地理位置。 多项式模型是一种常用的几何校正方法，如2.2预处理中基础知识所提到的，模型可以用一系列系数表示，如x和y的方向变化。通过最小化残差平方和（RMSEerror，即预测值与实际值之差的平方和的平方根）来确定最佳拟合的多项式模型。最少控制点个数由多项式的阶数决定，公式为N=(n+1)*(n+2)/2，这表明控制点的数量随着模型复杂度的增加而增加。 ENVI还提供了多个扩展模块，如大气校正模块，能够去除影像中的大气影响，如水蒸气、气溶胶散射等，得到真实的地物反射率和辐射率。此外，立体像对高程提取模块则能从不同视角的遥感图像中提取地形信息，创建数字高程模型（DEM）。 在信息提取方面，ENVI支持人工解译、自动分类、特征提取和动态检测等多种手段，帮助用户从多光谱、高光谱、雷达、激光雷达等不同类型的数据中提取有用信息。最后，通过专题制图和三维可视化，这些信息可以被直观地展示出来，进行GIS分析和成果报告。 ENVI是一个功能强大的遥感影像处理平台，能够处理各种类型的数据，并提供了一套完整的处理流程，从基础的图像预处理到高级的信息提取和分析，为用户在地球观测和环境研究等领域提供了强大支持。