ENVI基础：多项式模型与影像预处理详解

ENVI是环境研究和遥感领域中一款广泛使用的专业软件，它提供了一套完整的图像处理流程和工具集，帮助用户进行基本影像处理。本文主要围绕预处理中的多项式模型展开讲解。 多项式模型在ENVI的基本影像处理中扮演着重要的角色，它是一种常用的几何纠正方法，用于纠正图像的几何畸变。该模型的表达形式为：x = a0 + a1x + a2Y + a3x^2 + a4xy + a5y^2 + …… 和 y = b0 + b1x + b2Y + b3x^2 + b4xy + b5y^2 + ……。这里的x和y分别代表像素坐标，a和b为多项式的系数，通过最少控制点的数量来确定模型的复杂度。最少控制点个数N可以通过公式N=(n+1) * (n+2)/2计算得出，其中n表示模型的最高阶数。 ENVI中的预处理流程包括数据的输入输出、图像显示与分析等多个步骤。首先，用户需要了解ENVI的基本架构，如其与IDL语言的关系以及其提供的扩展模块，如数学与统计扩展、数据库连接工具包等。正射校正是预处理中的关键环节，通过 Orthorectification 模块进行，以消除地面投影误差，使图像更准确地反映实际地形。 大气校正模块是另一个重要部分，通过Atmospheric Correction功能，可以有效地消除大气影响，如水蒸气、气溶胶散射和邻域效应，从而获取地物的真实物理参数，如反射率、辐射率和地表温度。这使得处理后的影像更为清晰，有助于后续的分析和应用。 立体像对高程提取模块（DEM Extraction），则利用ENVI处理来自不同卫星的数据源（如ALOS PRISM、ASTER等）进行高精度地形建模，这对于地形分析和地理信息系统（GIS）的应用至关重要。 ENVI还支持各种类型的数据输入，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热成像、地形、GPS位置和矢量数据，这为其提供了丰富的数据处理能力。此外，ENVI还支持三维可视分析和制图输出，结合GIS分析，用户能够生成详细的成果报告并进行共享。 ENVI作为一款强大的遥感图像处理工具，其预处理中的多项式模型、几何纠正、大气校正和立体影像处理等关键技术，是理解和掌握该软件的核心要素，对于从事遥感分析和地理信息工作的专业人士来说，熟练运用这些工具是提高工作效率和分析精度的关键。