交换dataframe的两行

要交换 DataFrame 的两行，可以使用 `iloc` 方法选择要交换的两行，然后使用 `swapaxes` 方法对这两行进行交换。修改代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '语文': [80, 90, 85],
    '数学': [90, 85, 95],
    '英语': [70, 80, 75]
})
print('交换前：')
print(df)

# 交换第一行和第三行
df = df.swapaxes(0, 1)
df[[0, 2]] = df[[2, 0]]
df = df.swapaxes(0, 1)

print('交换后：')
print(df)

这段代码中，我们使用 `swapaxes` 方法将行和列进行交换，然后使用 `iloc` 方法选择要交换的两行，将它们交换位置，最后再次使用 `swapaxes` 方法将行和列交换回来。

相关问题

dataframe交换两行

要交换 DataFrame 中的两行，可以使用以下代码：

# 假设需要交换的行的索引分别为 index1 和 index2，df 为 DataFrame 对象
row1 = df.iloc[index1,:].copy()
row2 = df.iloc[index2,:].copy()
df.iloc[index1,:] = row2
df.iloc[index2,:] = row1

这段代码首先将需要交换的两行分别赋值给 row1 和 row2，然后通过 `iloc` 方法选取这两行，对它们进行交换。注意要用 `copy()` 方法复制行数据，否则会导致原 DataFrame 中的数据也被修改。

python pandas交换两行

在Python的pandas库中，如果你想交换两行数据，你可以直接通过索引来操作DataFrame。假设你有一个DataFrame `df`，其中包含名为`index1`和`index2`的行标签，你可以这样做：

# 假设df是一个DataFrame，index1和index2是你要交换的行的索引
df = df.reindex([index2, index1])

这将会创建一个新的DataFrame，其中原来的`index1`行现在位于`index2`的位置，而原来的`index2`行则移动到`index1`的位置。

如果你不确定行的索引，也可以根据行名或列的数据来选择。例如，如果想基于特定条件交换，可以先筛选出需要交换的那两行，再进行交换操作：

# 基于某一列数据判断并交换两行
row_to_swap1 = df[df['column_name'] == condition1].iloc[0]
row_to_swap2 = df[df['column_name'] == condition2].iloc[0]

df_temp = df.drop([row_to_swap1.name, row_to_swap2.name])
df_temp = pd.concat([df_temp, row_to_swap1, row_to_swap2])

df = df_temp.sort_index()  # 如果原数据框有自增序索引，确保顺序一致

这里`condition1`和`condition2`是你用于选择行的条件。