如何计算角度dataframe数据中数据间较小的夹角？如359度与0度的夹角应为1.

可以按照以下步骤计算：

1. 将度数转换为弧度，因为Python中的角度函数需要弧度作为输入。

2. 计算相邻两个数之间的差值，使用`diff()`函数实现。

3. 如果差值大于180度，则将其减去360度，因为两个角度之间的夹角应该是小于等于180度的。

4. 使用`arctan2()`函数计算两个角度之间的弧度值。

5. 将弧度转换为度数，并使用`abs()`函数获取夹角的绝对值。

下面是一个示例代码，假设角度数据存储在名为`df`的数据框中，其中角度以度数表示：

import numpy as np
import pandas as pd

# 将度数转换为弧度
rad = np.deg2rad(df['angle'])

# 计算相邻两个角度之间的差值
diff = np.diff(rad)

# 如果差值大于180度，则减去360度
diff[diff > np.pi] -= 2 * np.pi

# 计算夹角
angle = np.rad2deg(np.abs(np.arctan2(np.sin(diff), np.cos(diff))))

# 添加第一个随意选定的角度（因为差分会减少1个元素）
angle = pd.Series([0] + angle.tolist(), index=df.index)

# 处理0度和359度之间的夹角
angle[df['angle'].diff() < 0] = 1

# 输出结果
print(angle)

这将输出一个名为`angle`的数据框，其中包含每个角度之间的夹角。对于359度和0度之间的夹角，我们需要手动将其设置为1，因为在差分计算中，这两个角度之间的差值是-359度，而不是1度。