写出python代码。可以实现通过命令把CSV文件的所有列名生成一张曲线图，生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。 1.CSV文件有80个标题，3000行。第一列为横轴坐标。 2.可以根据标题生成所有列的曲线图。每一列曲线图的颜色都不同。

以下是可以实现该功能的Python 代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_all_columns(csv_file):
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file)
    
    # 获取所有列名（除第一列）
    columns = df.columns[1:]
    
    # 绘制曲线图
    fig, ax = plt.subplots()
    for i, col in enumerate(columns):
        ax.plot(df.iloc[:,0], df.loc[:,col], label=col, color=plt.cm.Paired(i/len(columns)))
    
    # 添加图例、横纵坐标标签等
    ax.legend()
    ax.set_xlabel(df.columns[0])
    ax.set_ylabel('Value')
    ax.set_title('All Columns Plot')
    
    # 保存图像
    filename = csv_file.split('.')[0] + '_all_columns.png'
    plt.savefig(filename)
    print(f"Plot saved as {filename}")

# 测试代码
plot_all_columns('data.csv')

解释一下代码：

1. 首先，我们导入了需要使用的Python库，包括pandas和matplotlib。

2. 然后，我们定义了一个名为`plot_all_columns`的函数，该函数接受一个CSV文件名作为参数。

3. 在函数中，我们使用pandas的`read_csv`函数读取CSV文件，并获取除第一列（横轴坐标）外的所有列名。

4. 接下来，我们使用matplotlib的`subplots`函数创建一个Figure对象和Axes对象，并在Axes对象上绘制曲线图。我们使用循环迭代所有列，并为每个列分配一种颜色。

5. 最后，我们添加图例、横纵坐标标签等，并使用matplotlib的`savefig`函数保存图像到当前文件夹中，并输出保存的文件名。

6. 最后，我们测试了函数，将数据文件名传递给`plot_all_columns`函数即可生成并保存所有列的曲线图。