AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'
时间: 2023-11-11 15:04:47 浏览: 109
这个错误通常是因为你正在尝试对一个浮点数对象使用字符串方法split()。这是不可能的,因为浮点数对象没有split()方法。要解决这个问题,你需要确保你正在对一个字符串对象使用split()方法,而不是一个浮点数对象。你可以使用type()函数检查你的对象类型,以确保你正在对正确的对象使用方法。如果你的对象是浮点数,你需要先将其转换为字符串,然后再使用split()方法。
相关问题
attributeerror: 'float' object has no attribute 'split'
这个错误是因为在一个浮点数对象上调用了split()方法,而浮点数对象没有split()方法。split()方法是字符串对象的方法,用于将字符串分割成一个列表。因此,如果要使用split()方法,需要将对象转换为字符串类型。
AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'报错
这个报错是因为在将得分列中的字符串转换为整数时,部分数据可能已经是float类型,无法使用split函数进行分割。您可以通过添加一个判断语句来解决这个问题,示例代码如下:
``` python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_excel('player_stats.xlsx')
# 计算每个球员的得分总和
def get_pts(x):
if isinstance(x, float):
return x
else:
return int(x.split('/')[0])
df['PTS'] = df['得分'].apply(get_pts)
pts_data = df.groupby('球员')['PTS'].sum().reset_index()
# 绘制饼状图
labels = pts_data['球员'].values
sizes = pts_data['PTS'].values
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')
# 设置标题
plt.title('NBA球员得分占比')
# 显示图表
plt.show()
```
这样就可以避免报错了。
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