已知四维数组buffer,请用C语言对其的第3个数据进行二叉树查找
时间: 2024-05-01 18:20:27 浏览: 96
假设四维数组的大小为a*b*c*d。首先将第3维展开成一个一维数组,大小为c*d。然后将这个一维数组构建成一个二叉搜索树,树节点存储该位置的值以及其在四维数组中的下标。最后在二叉搜索树中进行查找即可。
以下是一个简单的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define a 2
#define b 3
#define c 4
#define d 5
struct node {
int value;
int index[3];
struct node *left;
struct node *right;
};
struct node *create_node(int value, int i, int j, int k) {
struct node *new_node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
new_node->value = value;
new_node->index[0] = i;
new_node->index[1] = j;
new_node->index[2] = k;
new_node->left = NULL;
new_node->right = NULL;
return new_node;
}
struct node *insert(struct node *root, int value, int i, int j, int k) {
if (root == NULL) {
return create_node(value, i, j, k);
}
if (value < root->value) {
root->left = insert(root->left, value, i, j, k);
} else {
root->right = insert(root->right, value, i, j, k);
}
return root;
}
struct node *build_tree(int arr[c][d]) {
struct node *root = NULL;
for (int i = 0; i < c; i++) {
for (int j = 0; j < d; j++) {
root = insert(root, arr[i][j], i, j, 2);
}
}
return root;
}
struct node *search(struct node *root, int value) {
if (root == NULL || root->value == value) {
return root;
}
if (value < root->value) {
return search(root->left, value);
} else {
return search(root->right, value);
}
}
int main() {
int buffer[a][b][c][d];
// 初始化 buffer
for (int i = 0; i < a; i++) {
for (int j = 0; j < b; j++) {
for (int k = 0; k < c; k++) {
for (int l = 0; l < d; l++) {
buffer[i][j][k][l] = i + j + k + l;
}
}
}
}
// 将第3维展开成一维数组
int arr[c][d];
for (int i = 0; i < c; i++) {
for (int j = 0; j < d; j++) {
arr[i][j] = buffer[0][0][i][j];
}
}
// 构建二叉搜索树
struct node *root = build_tree(arr);
// 查找第3个数据
int target_value = arr[0][2];
struct node *result = search(root, target_value);
if (result == NULL) {
printf("未找到目标值\n");
} else {
printf("目标值为%d,下标为(%d,%d,%d,2)\n", result->value, result->index[0], result->index[1], result->index[2]);
}
return 0;
}
```
需要注意的是,此方法只适用于四维数组的第3维相同的情况。如果第3维不同,需要对每个不同的第3维分别构建二叉搜索树,并进行查找。
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