代码解释function Xk=mygoertzel(y) %y为DTMF信号,Xk为205点DFT的前45个值 %函数实现戈泽尔算法 N=205; Xk=[]; for k=1:45 %计算前45个k值 y1=y(1:N); %取y的前205个点 %戈泽尔算法 d1=2*cos(2*pi*k/N); v=filter(1,[1,-d1,1],y1); Y=v(N)^2-d1*v(N)*v(N-1)+v(N-1)^2; Xk=[Xk Y]; end axes(findobj(gcf,'Tag','axes3')); stem(abs(Xk)); title('用戈泽尔算法还原的频谱'); axis([0,46,0,15000]); end
时间: 2023-06-13 22:07:24 浏览: 85
这段代码实现了一个称为戈泽尔算法的方法来计算DTMF信号的频谱,其中DTMF信号是指双音多频信号,它由两个频率分别组成,用于电话拨号、语音信号传输等。具体实现步骤如下:
- 定义信号长度N为205,定义一个空数组Xk用于存储计算出的前45个频率分量的幅值。
- 对于每一个k值(1到45),执行以下步骤:
- 取y的前N个点(即205个点)作为y1。
- 计算戈泽尔系数d1=2*cos(2*pi*k/N)。
- 对y1进行滤波,滤波器系数为[1,-d1,1],得到滤波后的结果v。
- 计算频率分量的幅值Y,公式为:Y = v(N)^2 - d1 * v(N) * v(N-1) + v(N-1)^2。
- 将Y加入Xk数组中。
- 最后在图像界面上绘制前45个频率分量的幅值。
需要注意的是,这段代码中用到了filter函数来进行滤波操作,用到了stem函数来绘制频谱图。
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