pandas 已知有一个无向图graph_B，有一个节点列表list1,计算graph_B剔除list1里的节点后剩余的子图数量

在Pandas中并没有直接提供处理图形数据结构的功能，但你可以借助Python的专门图形库，如`networkx`来进行此操作。首先你需要确认`graph_B`是一个`networkx.Graph`类型的对象，并且`list1`包含的是图中的节点ID。

以下是步骤：

1. 导入必要的库：

import networkx as nx

2. 确保你已经将`graph_B`转换为了网络分析所需的格式（如果它是从其他地方导入的DataFrame）：

if isinstance(graph_B, pd.DataFrame):
    graph_B = nx.from_pandas_edgelist(graph_B, source='source', target='target')

3. 利用`remove_nodes_from()`方法移除`list1`中的节点：

removed_nodes = list1.copy()
graph_B.remove_nodes_from(removed_nodes)

4. 计算剩余的子图数量，网络X中子图是指不含孤立节点的一组节点及其相连的边构成的部分：

subgraphs = [g for n, g in nx.connected_component_subgraphs(graph_B) if n != len(list1)]
num_subgraphs = len(subgraphs)

这里，`nx.connected_component_subgraphs()`返回一个生成器，每个元素是一个子图，我们遍历并计数它们。