豆瓣电影top250数据爬虫的代码

豆瓣电影Top250数据爬虫的代码通常涉及使用Python的网络请求库，如requests和BeautifulSoup或者更现代的Scrapy框架，以及JSON处理。以下是一个简单的使用requests和BeautifulSoup的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_top250_movies():
    base_url = "https://movie.douban.com/top250"
    
    # 发送GET请求获取HTML页面内容
    response = requests.get(base_url)
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
    
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    
    # 找到包含电影信息的部分，这通常是`ol`元素
    movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view')

    movies = []
    for item in movie_list.find_all('li'):
        title = item.h3.a.text.strip()
        rating = float(item.strong.text)
        link = item.h3.a['href']
        
        movies.append({
            'title': title,
            'rating': rating,
            'link': base_url + link
        })
    
    return movies

# 爬取并打印结果
top_movies = get_top250_movies()
for movie in top_movies[:10]:
    print(f"{movie['title']}: {movie['rating']} 分")