一．简述HDFS的存储原理，包括数据存放、数据读取、数据复制的策略、

HDFS是Hadoop分布式文件系统，它的存储原理如下：

1. 数据存放：HDFS将大文件分割成多个数据块（默认大小为128MB），然后将这些数据块存储到集群中的多个数据节点上。每个数据块都有多个副本（默认为3个），这些副本分别存储在不同的数据节点上，以保证数据的可靠性和容错性。

2. 数据读取：当客户端需要读取文件时，它会向NameNode发送文件请求，并获取文件的元数据信息（如文件大小、数据块列表等）。然后，客户端会根据元数据信息，向数据节点发送读取数据块的请求，并从多个副本中选择最近的一个副本进行读取。如果读取失败，客户端会尝试从其他副本读取。

3. 数据复制策略：为了保证数据的可靠性和容错性，HDFS采用了多副本存储的策略。具体来说，当一个数据块存储到某个数据节点上时，HDFS会将该数据块的多个副本存储到不同的数据节点上，以避免单个节点故障导致数据丢失。同时，HDFS还会定期检查数据块的完整性，如果发现数据块损坏或丢失，会自动从副本中恢复。

4. 数据备份：HDFS还支持数据备份和恢复功能。当一个数据节点发生故障时，HDFS会自动将该节点上的数据块副本复制到其他节点上，以避免数据丢失。同时，HDFS还支持手动备份和恢复操作，可以通过hadoop fs -get命令将HDFS中的文件备份到本地磁盘上，也可以通过hadoop fs -put命令将本地文件上传到HDFS中。

总之，HDFS采用了多副本存储、数据块切分、数据复制备份等多种策略，以实现高可靠性、高容错性和高性能的分布式文件存储和访问。