matlab如何设置混淆矩阵的颜色

在Matlab中，可以使用`confusionchart`函数来绘制混淆矩阵，并且可以通过设置参数来更改颜色。具体步骤如下：

1. 创建混淆矩阵对象：

cm = confusionchart(labels, predictions);

其中，`labels`是真实标签，`predictions`是预测标签。

2. 设置颜色：

可以通过`cm.ColorMap`属性来设置颜色。例如，将正确预测的样本设置为蓝色，将错误预测的样本设置为红色：

cm.ColorMap = [0 0 1; 1 0 0];

其中，`[0 0 1]`表示蓝色，`[1 0 0]`表示红色。

3. 更新混淆矩阵：

最后，调用`cm.update`方法即可更新混淆矩阵：

cm.update();

完整代码示例：

labels = [1,1,0,1,0,1,0,0,1,0];
predictions = [1,0,0,1,0,1,1,0,1,0];

cm = confusionchart(labels, predictions);
cm.ColorMap = [0 0 1; 1 0 0];
cm.update();

相关问题

怎么改变matlab混淆矩阵颜色

在 MATLAB 中，可以使用 confusionchart 函数绘制混淆矩阵，然后使用 colormap 函数改变混淆矩阵的颜色。

例如，以下代码演示了如何绘制混淆矩阵并将其颜色设置为热图：

% 生成示例数据
actualLabels = [1;2;3;1;2;3];
predictedLabels = [1;3;3;1;2;1];
labels = [1;2;3];

% 计算混淆矩阵
cm = confusionmat(actualLabels, predictedLabels, 'order', labels);

% 绘制混淆矩阵
figure
confusionchart(cm, labels)

% 将颜色设置为热图
colormap(gca, 'hot')

这将生成一个混淆矩阵图表，并将其颜色设置为热图。你可以使用 colormap 函数设置其他颜色地图。

matlab画混淆矩阵

Matlab可以使用以下步骤来画混淆矩阵：

1.首先，创建一个函数来绘制混淆矩阵。函数的输入参数为混淆矩阵（mat）、坐标轴上要显示的标签向量（tick）和类别数量（num_class）。

2.在函数中使用imagesc函数绘制彩色图像，使用colormap函数设置颜色映射，并使用colorbar函数添加颜色条。

3.使用meshgrid函数创建网格，设置x和y坐标。

4.使用text函数在每个格子中添加矩阵元素的文本，并使用set函数设置文本的颜色。

5.使用set函数设置坐标轴的标签和刻度，并使用rotateXLabels函数旋转x轴的标签。

下面是完整的Matlab代码示例：

function draw_cm(mat, tick, num_class)
    imagesc(1:num_class, 1:num_class, mat);
    colormap(flipud(gray));
    textStrings = num2str(mat(:), '%0.2f');
    textStrings = strtrim(cellstr(textStrings));
    [x, y] = meshgrid(1:num_class);
    hStrings = text(x(:), y(:), textStrings(:), 'HorizontalAlignment', 'center');
    midValue = mean(get(gca, 'CLim'));
    textColors = repmat(mat(:) > midValue, 1, 3);
    set(hStrings, {'Color'}, num2cell(textColors, 2));
    set(gca, 'xticklabel', tick, 'XAxisLocation', 'top');
    set(gca, 'XTick', 1:num_class, 'YTick', 1:num_class);
    set(gca, 'yticklabel', tick);
    rotateXLabels(gca, 315);
end

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