聚合或其他 SET 操作消除了 Null 值。

聚合或其他 SET 操作可能会消除 NULL 值。这是因为聚合函数（例如 SUM、AVG、COUNT 等）不会考虑 NULL 值。如果存在 NULL 值，则聚合函数会忽略它们并计算非 NULL 值的总和、平均值等。因此，如果在聚合操作中存在 NULL 值，则可能会导致结果不准确。

例如，假设您有一个包含以下数据的表：

ID      Value
1       10
2       20
3       NULL
4       30

如果您执行以下 SQL 查询：

SELECT AVG(Value) AS AvgValue FROM MyTable

则结果将为 `20`，而不是 `15`。这是因为 AVG 函数只计算非 NULL 值的平均值。

如果您希望在聚合操作中考虑 NULL 值，则可以使用特殊的聚合函数，例如 COALESCE 或 ISNULL，将 NULL 值替换为另一个值。例如，如果您希望将 NULL 值替换为零，则可以使用以下 SQL 查询：

SELECT AVG(COALESCE(Value, 0)) AS AvgValue FROM MyTable

这将返回 `15`，因为 NULL 值被替换为零并计入计算。

相关问题

collect_set 对 null

collect_set函数是在Spark SQL中使用的聚合函数，用于将指定列中的唯一值收集到一个集合中。当应用于包含NULL值的列时，collect_set函数会将NULL视为有效的值，并将其包含在结果集合中。

例如，假设有一个包含如下数据的表：

+----+
|col1|
+----+
|  A |
|  B |
|NULL|
|  A |
+----+

如果我们使用collect_set函数对col1列进行聚合，结果将是一个包含'A'、'B'和NULL的集合：

+-------------------+
|collect_set(col1)  |
+-------------------+
|['A', 'B', NULL]   |
+-------------------+

需要注意的是，collect_set函数返回的集合是无序的，即使输入列的顺序是有序的。

COLLECT_SET

COLLECT_SET函数是Hive中的一个聚合函数，用于返回一个无序的集合。它将给定列的所有不同的值作为集合元素，并将这些值组合成一个集合返回。

与COLLECT_SET函数相比，COLLECT_LIST函数返回的是一个有序的集合，保留了原始数据的顺序。

在使用COLLECT_SET函数时，如果希望返回有序的集合，可以使用sort_array函数对集合进行排序。例如，使用sort_array(collect_set(t.class), false)可以返回一个按照升序排序的集合。

综上所述，COLLECT_SET函数可以用于将指定列的不同值组合成一个无序集合，而COLLECT_LIST函数则返回一个有序的集合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL之concat()、collect_set()、collect_list()和concat_ws()用法](https://blog.csdn.net/weixin_48272780/article/details/128243152)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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