首页题目描述 输入两个数组(数组元素个数6和8),输出在两个数组中都出现的元素(如a[6]={2,3,4,5,6,7},b[8]={3,5,7,9,11,13,15,19},则输出3、5、7)。 输入描述 输出共2行,第1行6个整数,第2行8个整数,所有整数不超过int范围 输出描述 每行一个共同元素,升序输出 样例输入 2 3 4 5 6 7 3 5 7 9 11 13 15 19 样例输出 3 5 7
题目描述 输入两个数组(数组元素个数6和8),输出在两个数组中都出现的元素(如a[6]={2,3,4,5,6,7},b[8]={3,5,7,9,11,13,15,19},则输出3、5、7)。 输入描述 输出共2行,第1行6个整数,第2行8个整数,所有整数不超过int范围 输出描述 每行一个共同元素,升序输出 样例输入 2 3 4 5 6 7 3 5 7 9 11 13 15 19 样例输出 3 5 7
时间: 2024-02-23 14:03:28 浏览: 121
好的,这是一个简单的题目,我们可以按照题目描述,先读入两个数组,然后遍历第一个数组,判断当前元素是否在第二个数组中出现过,如果出现过,则输出该元素。代码如下:
```python
a = list(map(int, input().split())) # 读入第一个数组
b = list(map(int, input().split())) # 读入第二个数组
# 遍历第一个数组,判断是否在第二个数组中出现过
for x in a:
if x in b:
print(x, end=' ')
```
输入样例:
```
2 3 4 5 6 7
3 5 7 9 11 13 15 19
```
输出样例:
```
3 5 7
```
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1、代码压缩包内容
主函数:main.m;
调用函数:其他m文件;无需运行
运行结果效果图;
2、代码运行版本
Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主;
3、运行操作步骤
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4、仿真咨询
如需其他服务,可私信博主;
4.1 博客或资源的完整代码提供
4.2 期刊或参考文献复现
4.3 Matlab程序定制
4.4 科研合作
R语言中workflows包的建模工作流程解析
资源摘要信息:"工作流程建模是将预处理、建模和后处理请求结合在一起的过程,从而优化数据科学的工作流程。工作流程可以将多个步骤整合为一个单一的对象,简化数据处理流程,提高工作效率和可维护性。在本资源中,我们将深入探讨工作流程的概念、优点、安装方法以及如何在R语言环境中使用工作流程进行数据分析和模型建立的例子。
首先,工作流程是数据处理的一个高级抽象,它将数据预处理(例如标准化、转换等),模型建立(例如使用特定的算法拟合数据),以及后处理(如调整预测概率)等多个步骤整合起来。使用工作流程,用户可以避免对每个步骤单独跟踪和管理,而是将这些步骤封装在一个工作流程对象中,从而简化了代码的复杂性,增强了代码的可读性和可重用性。
工作流程的优势主要体现在以下几个方面:
1. 管理简化:用户不需要单独跟踪和管理每个步骤的对象,只需要关注工作流程对象。
2. 效率提升:通过单次fit()调用,可以执行预处理、建模和模型拟合等多个步骤,提高了操作的效率。
3. 界面简化:对于具有自定义调整参数设置的复杂模型,工作流程提供了更简单的界面进行参数定义和调整。
4. 扩展性:未来的工作流程将支持添加后处理操作,如修改分类模型的概率阈值,提供更全面的数据处理能力。
为了在R语言中使用工作流程,可以通过CRAN安装工作流包,使用以下命令:
```R
install.packages("workflows")
```
如果需要安装开发版本,可以使用以下命令:
```R
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("tidymodels/workflows")
```
通过这些命令,用户可以将工作流程包引入到R的开发环境中,利用工作流程包提供的功能进行数据分析和建模。
在数据建模的例子中,假设我们正在分析汽车数据。我们可以创建一个工作流程,将数据预处理的步骤(如变量选择、标准化等)、模型拟合的步骤(如使用特定的机器学习算法)和后处理的步骤(如调整预测阈值)整合到一起。通过工作流程,我们可以轻松地进行整个建模过程,而不需要编写繁琐的代码来处理每个单独的步骤。
在R语言的tidymodels生态系统中,工作流程是构建高效、可维护和可重复的数据建模工作流程的重要工具。通过集成工作流程,R语言用户可以在一个统一的框架内完成复杂的建模任务,充分利用R语言在统计分析和机器学习领域的强大功能。
总结来说,工作流程的概念和实践可以大幅提高数据科学家的工作效率,使他们能够更加专注于模型的设计和结果的解释,而不是繁琐的代码管理。随着数据科学领域的发展,工作流程的工具和方法将会变得越来越重要,为数据处理和模型建立提供更加高效和规范的解决方案。"
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管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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1. Vue框架:Vue是一个流行的JavaScript框架,用于构建用户界面和单页应用程序。它采用数据驱动的视图层,并能够以组件的形式构建复杂界面。Vue的核心库只关注视图层,易于上手,并且可以通过Vue生态系统中的其他库和工具来扩展应用。
2. yarn包管理器:yarn是一个JavaScript包管理工具,类似于npm。它能够下载并安装项目依赖,运行项目的脚本命令。yarn的特色在于它通过一个锁文件(yarn.lock)来管理依赖版本,确保项目中所有人的依赖版本一致,提高项目的可预测性和稳定性。
3. 项目设置与开发流程:
- yarn install:这是一个yarn命令,用于安装项目的所有依赖,这些依赖定义在package.json文件中。执行这个命令后,yarn会自动下载并安装项目所需的所有包,以确保项目环境配置正确。
- yarn serve:这个命令用于启动一个开发服务器,使得开发者可以在本地环境中编译并实时重载应用程序。在开发模式下,这个命令通常包括热重载(hot-reload)功能,意味着当源代码发生变化时,页面会自动刷新以反映最新的改动,这极大地提高了开发效率。
4. 生产编译与代码最小化:
- yarn build:这个命令用于构建生产环境所需的代码。它通常包括一系列的优化措施,比如代码分割、压缩和打包,目的是减少应用程序的体积和加载时间,提高应用的运行效率。
5. 代码质量检查与格式化:
- yarn lint:这个命令用于运行项目中的lint工具,它是用来检查源代码中可能存在的语法错误、编码风格问题、代码重复以及代码复杂度等问题。通过配置适当的lint规则,可以统一项目中的代码风格,提高代码的可读性和可维护性。
6. 自定义配置:
- 描述中提到'请参阅',虽然没有具体信息,但通常意味着项目中会有自定义的配置文件或文档,供开发者参考,如ESLint配置文件(.eslintrc.json)、webpack配置文件等。这些文件中定义了项目的个性化设置,包括开发服务器设置、代码转译规则、插件配置等。
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