function [out] = PreEmphasis(raw_signal,alpha) out=filter([1 -alpha],1,raw_signal); end
时间: 2024-06-02 20:08:08 浏览: 5
这是一个 MATLAB 函数,用于对原始信号进行预加重处理。
函数的输入参数为原始信号 raw_signal 和预加重系数 alpha。输出参数为预加重后的信号 out。
预加重是语音信号处理中常用的一种方法,用于增强高频部分的能量,减少低频部分的能量。具体操作是对原始信号进行一阶滤波,滤波器的系数为 [1 -alpha],其中 alpha 是预加重系数,一般取值在 0.9 到 0.98 之间。
相关问题
解释train_ratio = 0.7 val_ratio = 0.2 test_ratio = 0.1 batch_size = 150 len_seq = 24 len_out = 1 loss_function = 'MAE' learning_rate = 0.0001 weight_decay = 0.001 num_blocks = 2 dim = 128 interval_length = 5000 epochs = 50 target_value = 'wind_speed' features_num = 1
这些参数是用于一个机器学习模型的训练的。具体解释如下:
- `train_ratio = 0.7`,训练集所占比例为70%。
- `val_ratio = 0.2`,验证集所占比例为20%。
- `test_ratio = 0.1`,测试集所占比例为10%。
- `batch_size = 150`,每个训练batch的样本数量为150。
- `len_seq = 24`,输入的时间序列长度为24(小时)。
- `len_out = 1`,输出的时间序列长度为1(小时)。
- `loss_function = 'MAE'`,损失函数为平均绝对误差。
- `learning_rate = 0.0001`,学习率为0.0001。
- `weight_decay = 0.001`,权重衰减系数为0.001。
- `num_blocks = 2`,模型中的transformer block的数量为2。
- `dim = 128`,模型中的每个transformer block的隐藏层维度为128。
- `interval_length = 5000`,训练过程中每隔5000个batch输出一次训练信息。
- `epochs = 50`,训练的epoch数为50。
- `target_value = 'wind_speed'`,预测目标为“风速”。
- `features_num = 1`,输入的特征数为1。
kl_alpha = (alpha - 1) * (1 - y) + 1
. The formula represents the calculation of the learning rate or step size for the update of the weights in a gradient descent algorithm.
In the formula, alpha represents the initial learning rate, y represents the output of the activation function for a particular input, and (alpha - 1) is a scaling factor. The term (1 - y) is the derivative of the activation function with respect to the input, which is used to adjust the learning rate based on the slope of the function at a particular point.
The value of kl_alpha determines the magnitude of the weight update, with larger values resulting in larger updates. A high learning rate can result in overshooting the optimum weights, while a low learning rate can lead to slow convergence. Therefore, it is important to choose an appropriate learning rate for the specific problem at hand.
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